Klusterinäyte - mikä se on, määritelmä ja käsite

Klusterinäyte koostuu populaation jakamisesta ryhmiin ilman päällekkäisyyksiä ja tyhjentävä. Joten kukin niistä edustaa kaikkea mahdollista vaihtelua.

Klusterinäytteessä teemme siis pienempiä populaatioryhmiä, joilla on kaikki tämän populaation ominaisuudet.

Siten, kun meillä on ne, voimme valita joitain niistä näytteeksi ja analysoida niitä helpommin.

Miksi suorittaa klusterinäytteenotto

Tämäntyyppinen näytteenotto on tarkoituksenmukaista tietyissä olosuhteissa, joissa se on tarpeen analysoida. Itse asiassa muut, kuten systemaattinen, palvelevat muissa tilanteissa.

Jos haluat oppia tuntemaan käsitteen paremmin, katsotaan sen edut ja haitat:

• Se soveltuu parhaiten suurille maantieteellisille alueille yksinkertaisuutensa ja klustereiden heterogeenisyyden vuoksi.
• Suuria näytteitä voidaan käyttää. Tämä on etu, koska klusterit ovat valmiita ja sinun tarvitsee valita vain muutama niistä.
• Se on erittäin hyödyllinen, kun haluamme tutkia tiettyjä ominaisuuksia hyvin suuressa väestössä. Valitsemme klusterit ja teemme niistä analyysin. Esimerkiksi kysely.
• Sen haittojen joukosta voimme korostaa, että väestöstä on tiedettävä yksityiskohtaista tietoa. Itse asiassa nämä ryhmät eivät joskus edusta sitä tehokkaasti. Lisäksi sen näytteenottovirhe on yleensä suurempi kuin esimerkiksi yksinkertaisen satunnaisotannan virhe.

Vaiheet klusterinäytteenoton suorittamiseksi

Klusterinäytteenoton prosessi on suhteellisen yksinkertainen, vaikkakin se vaatii tiettyjä edellytyksiä.

Siitä huolimatta katsotaan vaiheet sen toteuttamiseksi:

• Tunne väestö. Tässä tapauksessa tarvitsemme paljon väestötietoja. Tämä johtuu siitä, että rakennamme klusterit näiden tietojen perusteella. Sosiodemografiset muuttujat ovat erityisen merkityksellisiä.
• Klusterin valinta: Toisaalta, kun tiedämme mistä olemme lähteneet, meidän on päätettävä klustereiden muodostamisesta. Tässä tapauksessa maantieteellinen sijainti on yksi yleisimmistä resursseista.
• Näytteiden valinta: Kun meillä on nämä klusterit, meidän on valittava ne, jotka toimivat näytteenä. Tätä varten voimme käyttää yksinkertaista satunnaista otosta tai systemaattista otosta.
• Kaksivaiheinen näytteenotto: On vaihtoehto nimeltä kaksivaiheinen näytteenotto. Tämä koostuu pienemmän otoksen valitsemisesta itse klusterista.
• Analyysi: Lopuksi tämä näyte analysoidaan ja kun olemme saaneet tulokset, tarkistamme, voimmeko tehdä johtopäätöksiä populaatiosta.

Klusterinäytteenottoesimerkki

Kuvitellaan, että haluamme tietää tupakan esiintyvyyden maan väestössä. Kuten on loogista, olisi hyvin vaikeaa tehdä se kaikilla asukkaillaan. Esimerkiksi Meksikossa, jossa on hieman yli 126 miljoonaa. Siksi aikaisempien tutkimusten perusteella, jotka osoittavat tietyn alueellisen homogeenisuuden, valitsemme vain joitain alueita.

Seuraavaksi katsotaan prosessi:

1. Kuten voidaan nähdä, tutkitaan ensin joitain väestön asiaankuuluvia muuttujia.
2. Näillä tiedoilla muodostamme eri ryhmittymät.
3. Seuraavaksi valitsemme ne, jotka kiinnostavat meitä, ja teemme niistä analyysin.
4. Klusterinäytteenoton viimeinen vaihe on päätelmä väestöstä.