Kuvaava tutkimus analysoi väestön tai ilmiön ominaisuuksia tuntematta niiden välisiä suhteita.
Siksi kuvaileva tutkimus määrittelee, luokittelee, jakaa tai tiivistää. Esimerkiksi mittaamalla sijainti tai dispersio.
Siinä ei kuitenkaan analysoida syitä joidenkin käyttäytymiseen suhteessa toisiin. Tässä tapauksessa meidän on käytettävä muita tekniikoita, kuten korrelaatiotutkimus tai selittävä tutkimus.
Kuvaavan tutkimuksen merkitys
Se on välttämätöntä ennen kaikkea, koska se esitetään ensimmäisenä askeleena tieteellisessä tutkimuksessa. Ensimmäinen asia, joka meidän on tehtävä, on lajitella, laskea, tiivistää ja jakaa tiedot. Lisäksi se on erittäin tärkeä prosessi sekä kvantitatiivisessa että laadullisessa tutkimuksessa. Toiset, kuten etsivä tutkimus, luottavat sen suorittamiseen.
Lisäksi sen käsitteet ovat osa perustilastoja. Aritmeettinen keskiarvo, varianssi, variaatiokerroin tai kurtoosi ovat eniten käytetty ensimmäisessä data-analyysissä. Ilman heitä törmäämme maahan ja emme välttämättä löydä vastauksia esitettyihin kysymyksiin. Siksi se on tärkeä tieteessä.
Kuvaavan tutkimuksen suorittamisprosessi
Prosessi on hyvin samanlainen kuin muun tyyppinen tutkimus, mukaan lukien laadulliset tutkimukset, kuten dokumentti. Aiomme näyttää sen tiivistetysti, vaikka esimerkissä näemme käytännön sovelluksen.
- Kysymys: Ensinnäkin, sinun on kysyttävä. Meidän on esitettävä tutkimuskysymykset riittävästi ja ytimekkäästi. Eli meidän on oltava selvillä etsimästämme. Kun meillä on ne, tiedämme, mihin suuntaan mennä.
- Valinta: Toiseksi sinun on valittava. Sinun on valittava menetelmä ja mitä indikaattoreita käytämme. Siksi meidän on tiedettävä, mitkä niistä ovat hyödyllisiä meille. Mutta voidaksesi ottaa tämän vaiheen sinun on tunnettava heidät perusteellisesti.
- Analyysi: Kolmannessa vaiheessa sinun on analysoitava. Nyt meidän on käytettävä sitä, mitä valitsimme aiemmin. Sinun on tehtävä kenttätöitä. Meidän on mitattava, yhteenveto, jaettava, luokiteltava ja viime kädessä kuvattava.
- Tulkinta: Lopuksi, sinun on tulkittava. Kun tiedot ovat kädessä, sinun on ymmärrettävä, mitä näytetään. Tätä varten meidän on oltava selvillä siitä, mikä on keskiarvo tai mikä vaihtelu. Myös muita käsitteitä, kuten epäsymmetria tai kurtoosi.
Kuvaava tutkimusesimerkki
Kuvitellaan, että haluamme tutkia ryhmää opiskelijoita ja heidän arvosanojaan tietyissä aiheissa. Periaatteessa olemme kiinnostuneita vain näyttämään tuloksia ja tulkitsemaan niitä menemättä mahdollisiin suhteisiin. Näkökulma on siis kuvaileva.
Katsotaanpa, mitä vaiheita tulisi tehdä:
Kuten näemme, kuvaileva tutkimusprosessi on suhteellisen yksinkertainen.
- Tiedämme mitä haluamme: tietää opiskelijoiden arvosanat.
- Sitten valitaan indikaattorit sekä keskiarvo, keskihajonta tai vinous- ja kurtosis-kertoimet.
- Suoritamme puolestaan valittujen indikaattorien laskelmat.
- Lopuksi tulkitsemme tiedot ottaen huomioon kunkin käytetyn toimenpiteen merkityksen.