Satunnainen näytteenotto on prosessi, joka mahdollistaa otoksen saamisen populaatiosta perustuen tiettyyn todennäköisyyteen valita yksilöt, jotka muodostavat sen.
Siksi satunnaisotannalla ehdotamme valintamenetelmää. Menetelmä, joka ottaa huomioon erilaiset todennäköisyydet. Tämä erottaa sen muista kuin satunnaisista menetelmistä siinä mielessä, että tutkijan subjektiivisuus päättää otoksen valinnan.
Tässä tapauksessa sattumalla on puolestaan merkittävä rooli; kun poistamme harkinnan.
Miksi käyttää satunnaisotantaa?
Tämäntyyppinen näytteenotto on yksi käytetyimmistä tieteellisessä menetelmässä. Syyt ovat erilaisia, mutta tärkeimmät ovat seuraavat:
- Ensinnäkin se on ainoa, joka sallii vahvistavan analyysin ja tilastollisen päättelyn. Itse asiassa toinen suoritetaan myös ei-satunnaisotoksissa, mutta emme pysty vahvistamaan tuloksia. Tässä tapauksessa tutkimus on etsivä.
- Toisaalta edelliseen osaan liittyen tämä menetelmä vähentää ennakkoluuloja. Eli sillä, että meillä on tietty (tunnettu) todennäköisyys valita tietty yksilö populaatiosta, vältetään luontainen subjektiivisuus ei-satunnaisessa valinnassa.
- Lopuksi se sallii pienten näytteiden käytön suurissa populaatioissa. Tietenkin on olemassa kaavoja niiden vähimmäisnäytteiden laskemiseksi, joilla on tunnettuja tai tuntemattomia populaatioita.
Kuinka tehdä se?
Kuten kaikki tieteessä käytetyt tekniikat, tämäkin suoritetaan prosessin jälkeen. Tämä antaa mahdollisuuden kokeilun toistamiseen ja vähentää puolueellisuutta ja subjektiivisuutta.
- Ensimmäinen ja hyvin ratkaiseva askel on väestön valinta. Itse asiassa meidän on saatava mahdollisimman paljon tietoa. Ennen kaikkea olemme kiinnostuneita sen koostumuksesta tietyillä sociodemografisilla muuttujilla, kuten sukupuoli, ikä tai ammatti.
- Sitten sinun on valittava tietty satunnainen otos. Seuraavassa osassa näemme tärkeimmät. Päätös riippuu väestön ominaisuuksista.
- Kun menetelmä on valittu, on laskettava vähimmäisnäyte. Tätä varten meidän on otettava huomioon, tiedämmekö väestön koon vai ei. Kuten olemme kommentoineet, on olemassa kaavoja tämän otoskokon laskemiseksi.
- Lopuksi etenemme otoksen saamiseksi ja teemme siitä tarvittavat tilastolliset analyysit. Kun se on tehty, voimme suorittaa hypoteesitestin tai muita päättelymenetelmiä. Tavoitteena on ekstrapoloida tulokset väestölle.
Satunnaisotannan tyypit
Satunnaista otantaa on useita tyyppejä populaation ominaisuuksista riippuen.
Katsotaanpa olennaisimmat:
- Yksinkertainen satunnaisotanta: Se on yksi käytetyimmistä. Se koostuu satunnaisluvun osoittamisesta populaatiolle ja sen jälkeen otoksen valitsemisen tämän perusteella. Se on erittäin hyödyllinen populaatioissa, joilla on tietty homogeenisuus. Esimerkiksi sitä käytetään laajalti geologiassa.
- Kerrostettu näytteenotto: Tässä tapauksessa on kyse populaatiosta, joka, vaikka se onkin heterogeeninen, voidaan jakaa homogeenisiin ryhmiin (sukupuoli, ikä jne.). Jokaisessa ryhmässä suoritetaan yksinkertainen satunnainen näyte. Sitä käytetään laajalti yhteiskuntatieteissä, kuten psykologiassa.
- Klusterinäyte: Tässä tapauksessa tavoitteena on luoda sarja lohkoja tai klustereita. Nämä valitaan satunnaisesti koko väestöstä. Tällöin niissä on heterogeenisyyttä samoin kuin homogeenisuutta sen ulkopuolella. Markkinatutkimus käyttää usein tätä satunnaista otantaa.
- Systemaattinen näytteenotto: Tässä tapauksessa yksilöiden määrä populaatiossa jaetaan otokseen, jonka haluamme saada. Sitten valitsemme yhden satunnaisesti ja laskemme käyttäen tätä arvoa. Valitut aiheet ovat niitä, jotka vastaavat kyseistä määrää. Tämä tyyppi vähentää autokorrelaatio-ongelmaa.
Esimerkki satunnaisesta näytteenotosta
Kuvitellaan, että haluamme tutkia tiettyjen opiskelijoiden keskimääräistä pituutta tietyssä yliopistossa. Tämä on kuvitteellista tietoa, ja käytämme yksinkertaista esimerkkiä. Edellinen vaihe on luoda taulukko taulukkoon koko väestöstä ja sen korkeuksista.
Joten aiomme käyttää yksinkertaista satunnaisotantamenetelmää:
- Oikealle voimme lisätä satunnaisluvun, kuten kuvassa näkyy (sisällytämme kaavan).
- Sitten käytämme lajitteluvaihtoehtoa korkeimmasta pienimpään, mikä ei järjestä niitä, vaan muuttaa niitä satunnaisesti.
- Tämän jälkeen valitsemme otoksen (tässä tapauksessa kymmenen) tämän tyyppiselle satunnaisotannalle lasketun koon perusteella.