Näytteenotto on prosessi, jolla valitaan joukko havaintoja, jotka kuuluvat populaatioon. Tämä tilastollisen tutkimuksen suorittamiseksi.
Näytteenotto on toisin sanoen menettely, jolla tietyt analyysin kohteena olevaan populaatioon kuuluvat yksilöt otetaan.
Näytteenotto on välttämätöntä, koska populaatiot voivat olla liian suuria, eikä ole mahdollista (taloudellisesti ja aineellisesti) kerätä tietoja kaikilta yksilöiltä.
Tavoitteena on, että otos on edustava. Toisin sanoen sen indikaattorit, kuten keski-ikä, keskitulot, miesten ja naisten prosenttiosuus, ovat samat tai hyvin samankaltaiset kuin väestön.
Näytteenottotyypit
Näytteenoton tyypit voidaan erottaa eri kriteerien perusteella. Täten alaryhmän valintatekniikan mukaan voidaan erottaa seuraavat:
Todennäköisyysotanta
Havainnot valitaan satunnaisuuden perusteella, toisin sanoen satunnaisesti. Tästä luokasta voimme löytää:
- Yksinkertainen satunnaisotanta: Kaikilla populaation yksilöillä on sama todennäköisyys tulla valituksi osaksi otosta. Sillä on etuja, kuten se, että se on helppo suorittaa tietokonejärjestelmien kautta. Täydellinen luettelo koko populaatiosta vaaditaan kuitenkin, ja jos otos on hyvin pieni, valinta ei välttämättä ole edustava.
- Systemaattinen: Havainto valitaan satunnaisesti, ja lopun otoksen valitsemiseksi käytetään säännöllisiä numeerisia välejä. Oletetaan, että minulla on 10000 väestöä, ja valitsen satunnaisesti havainnon 600, jonka jälkeen voin harkita 30 havainnon välejä. Tässä tapauksessa otat havainnot 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 ja niin edelleen.
- Kerrostettu satunnainen: Väestö on jaettu kerroksiin, jotka ovat ryhmiä, joilla on yhteiset piirteet ja jotka ovat jopa homogeenisempia kuin koko väestö. Sitten jokaisesta kerroksesta valitaan joko satunnaisesti tai järjestelmällisesti näyte. Tavoitteena on saavuttaa kunkin kerroksen edustavuus.
- Konglomeraateilla tai klustereilla: Koostuu väestöä pienempien ryhmien luomisesta, jotka heijastavat tai jakavat kaikki väestön ominaisuudet. Sitten valitsemme yhden klustereista näytteeksi ja analysoimme sitä yksityiskohtaisesti.
Ei-todennäköisyysotanta
Otoksen valinta ei riipu todennäköisyydestä, vaan tutkijoiden päätöksestä. Voimme erottaa joitain alaluokkia:
- Luottamusmenetelmä käytettävissä olevissa aiheissa: Se koostuu siitä, että tutkija kaapaa hänen käytettävissä olevat aiheet. Tämä tapahtuu esimerkiksi maantieteellisessä pisteessä tiettynä ajankohtana.
- Lausunto tai tahallinen menetelmä: Tutkija käyttää arviointinsa tai kriteereitään valitessaan, kuka osallistuu otokseen. Toisin sanoen, jatkaen edellisellä esimerkillä, tutkija voisi kerätä näytteen tietyssä paikassa ja hetkellä. Mutta tutkimustavoitteet huomioon ottaen voit päättää sisällyttää vain naimisissa olevat 20–30-vuotiaat.
- Syy tai satunnainen: Tutkija valitsee suoraan yksilöt, jotka ovat osa otosta. Esimerkiksi koulun opiskelijoille. Tämä, koska sinulla on helppo pääsy niihin.
- Lumipallo: Se koostuu siitä, että löydettyään otoksen ensimmäisen aiheen (tai ensimmäiset aiheet) tutkija pyytää häneltä (tai heiltä) apua tunnistamaan muut henkilöt, joilla on samat ominaisuudet. Se on tekniikka, jota käytetään, kun tietyn ryhmän löytäminen on vaikeaa arkaluonteisten tietojen, esimerkiksi laittomien maahanmuuttajien, käsittelyn vuoksi.
- Erissä: Tutkija, ottaen huomioon väestön koostumuksen ja jakamalla ryhmät tai kerrokset, tekee suhteellisen valinnan otoksesta. Kuvittele esimerkiksi, että väestössä on 40% alle 25-vuotiaista, 35% 25-50-vuotiaista ja 25% yli 50-vuotiaista. Joten 4000 ihmisen otoksessa olisi 1600 alle 25-vuotiasta, 1400 25-50-vuotiasta ja 1 000 yli 50-vuotiasta aikuista. On huomattava, että henkilöt, jotka maksavat jokaisen erän, valitaan jollakin epätodennäköisellä menetelmällä, toisin sanoen millä tahansa yllä selitetyllä tekniikalla.
Samoin on huomattava, että näytteenotto voi olla yksinkertaista, jos se tehdään vain kerran; kaksinkertainen, kun otetaan kaksi näytettä (toista voidaan käyttää, jos ensimmäinen ei tuota lopullisia tuloksia); tai useita (se on samanlainen kuin kaksinkertainen, mutta enemmän kuin kaksi näytettä).