Kaksisuuntainen muuttuja on sellainen, joka voi ottaa vain kaksi arvoa. Nämä arvot ovat yleensä nollaa poissaolona tai yksi läsnäolona.
Siksi kohtaamme muuttujan, jonka avulla voimme tietää ilmiön tai ominaisuuden läsnäolon (yksi) tai puuttumisen (nolla). Lisäksi se on laadullinen ja kategorinen, mikä tarkoittaa, että se ilmaisee laatua, samalla kun se mahdollistaa tapausten ryhmitelmän luokkiin.
Pidä mielessä, että meillä on aina vain kaksi ryhmää, joten nimi on kaksisuuntainen.
Dikotomisen ja jatkuvan muuttujan välinen ero
Perusero dikotomisen muuttujan ja jatkuvan muuttujan välillä on se, että ensimmäinen edustaa luokkia, kun taas jälkimmäinen mittaa. Jatkuva voidaan kuitenkin jakaa kahtia, tämä ominaisuus on erittäin hyödyllinen tietyissä tilanteissa. Tätä varten sinun on vain päätettävä, mitkä arvot edustavat nollaa ja mitkä yhtä.
Tämän muuttuvan muunnostekniikan avulla on mahdollista tutkia joitain ilmiöitä yksinkertaisemmalla tavalla. Toisaalta tietojen menetys on otettava huomioon. Jos päätämme, että korkeus on yli 1,75 metriä ja lopputiheys on lyhyt, emme ota huomioon välikorkeuksia. Riippuen siitä, mitä etsimme, se voi kompensoida dikotomisoinnin.
Regressio kaksisuuntaisista muuttujista
Lineaarinen regressio on tapa yhdistää kaksi muuttujaa.
Tässä tapauksessa yksi on riippumaton, jota edustaa "x", ja toinen on riippuvainen tai "y".
Ensimmäinen selittää toisen käyttäytymisen parametrin avulla, joka on positiivinen tai negatiivinen luku. Dichotomous-muuttujia tutkiva logistinen regressio on kuitenkin jonkin verran erilainen.
Seuraavaksi katsotaan sen kaava.
Tällöin meillä on todennäköisyys «p» tapahtumalle, joka tapahtuu tiettyjen muuttujien funktiona (F (Y)).
Numero "e", joka on nostettu toiseen, voidaan saada tieteellisellä laskimella.
Funktio F (y) on puolestaan lineaarinen yhtälö.
Olemme käyttäneet yksinkertaisinta vakiolla (alfa) ja parametrilla (beeta).
Dikotomiset muuttujaesimerkit
Katsotaanpa lopuksi joitain tieteellisessä menetelmässä käytettyjä esimerkkejä, sekä dikotomisia että jatkuvasti modifioituja muuttujia.
- Yleinen esimerkki on sukupuoli. Tässä tapauksessa voisimme käyttää nollaa viittaamaan maskuliiniseen ja naiselliseen.
- Taudin todennäköisyys testin perusteella, joka on asteikko. Se voidaan erottaa toisistaan, koska olet saanut tartunnan (yksi) arvosta ja et ole (nolla) muuten.
- Toinen esimerkki olisi vastustuksen tulos. Tässä tapauksessa palkkaluokka ei ole tärkeä asia, vaan läpäisy (yksi) tai epäonnistuminen (nolla).
- Lopuksi voimme puhua tietystä korkeudesta päästä turvallisuusjoukkoon. Vaikka se on jatkuva, siitä voidaan tehdä kaksisuuntainen muuttuja. Korkeudesta, jos tapaat, se olisi yksi ja jos et täytä, se olisi nolla.
