Kerrostettu otanta on tilastollinen otantatekniikka, joka koostuu populaation jakamisesta eri alaryhmiin tai kerroksiin.
Kerrostettu näytteenotto on tekniikka tai menettely, jossa tutkittava populaatio on jaettu eri alaryhmiin tai kerroksiin. Kerrostamisen olennainen piirre on, että jokaisen elementin on kuuluttava yhteen kerrokseen, jotta kerrokset ovat yksinomaisia (ne eivät ole päällekkäisiä).
Riittävän kerrostumisen saavuttamiseksi on määriteltävä muuttuja, joka mahdollistaa tehokkaasti kullekin elementille yhden ryhmän tai kerroksen osoittamisen.
Kuinka kerrostettu otanta toimii?
Stratifioidun näytteenoton yhteydessä käytetyllä menettelyllä on useita vaiheita. Seuraavassa kuvataan tärkeimmät:
- Määritä kohdejoukko (koko)
- Valitse kerrostumismuuttujat ja kuinka monta kerrosta on olemassa.
- Tunnista kaikki populaation kohteet ja määritä yksilöllinen tunniste. Jokaisen väestöelementin on kuuluttava yhteen kerrokseen.
- Määritä kunkin kerroksen koko (selitetään seuraavassa osassa)
- Kunkin kerroksen elementit valitaan satunnaisesti, kunnes saadaan jokaiselle kerrokselle määritelty erityinen numero.
Kerrostettujen näytteiden tyypit
Kerrostetun otoksen tyyppi määritetään kullekin kerrokselle määritettävällä koolla. Näytteenottotyypit ovat seuraavat:
- Edellyttäen
Kun käytämme suhteellista ositettua otantaa, jokaisella kerroksella on sama paino näytteessä kuin mitä havaitaan populaatiossa.
Jos esimerkiksi jaamme kaupungin väestön ikärakenteiksi, on hyvin todennäköistä, että saamme erikokoisia kerrostumia. Esimerkiksi 70% aikuisia ja 30% lapsia. Otosta otettaessa aikuisten ja lasten kerroksilla on oltava sama paino kuin väestössä (70% ja 30%).
- Yhtenäinen
Otettavassa näytteessä kaikilla kerroksilla on sama paino riippumatta niiden koosta populaatiossa. Edellisen esimerkin mukaan he olisivat 50% aikuisia ja 50% lapsia.
- Optimaalinen
Kerrosten koko määritetään suhteessa tutkittavien muuttujien keskihajontaan. Tällä tavalla kerroksilla, joilla on suurempi sisäinen vaihtelu, on suurempi paino kuin niillä, joilla on vähemmän vaihtelevuutta.
Kerrostetun otoksen käyttö
Kerrostettua näytteenottoa käytetään usein seuraavissa tilanteissa:
- Sitä käytetään yleensä, kun pyritään korostamaan tai tutkimaan tietyn väestöryhmän erityispiirteitä.
- Sitä käytetään myös, kun haluat tutkia kahden tai useamman alaryhmän välisiä suhteita.
- Alaryhmäestimaateille vaaditaan enemmän tilastollista tarkkuutta.
Kerrostetun otoksen edut ja haitat
Tärkeimpiä etuja ovat:
- On mahdollista tehdä arvioita paitsi väestöstä yleensä myös jokaisesta kerroksesta erityisesti.
- Tutkijan tietoa tutkittavasta väestöstä käytetään paremmin.
- Se sallii erilaisten arviointitekniikoiden käytön, mukaan lukien eri kerrosten välinen suhde.
Tärkeimpiä haittoja ovat:
- Tarvitaan enemmän tietoa kuin väestön tutkiminen joko kerrostamiseksi tai kunkin kerroksen painon määrittämiseksi populaatiossa.
- Se on kalliimpaa sekä ajassa että työssä.
- Stratifikaation valinta voi olla monimutkainen, jos kerrostumismuuttujia ei ole määritetty hyvin tai jos määritetään suuri määrä kerroksia.