Kuvaava tilasto on ala, joka vastaa tietojoukon keräämisestä, tallentamisesta, tilaamisesta, taulukoiden tai kaavioiden tekemisestä ja perusparametrien laskemisesta.
Kuvailevat tilastot ovat yhdessä tilastojohtamisen tai pääteltävien tilastojen kanssa yksi tilastojen kahdesta suuresta haarasta. Oma nimi osoittaa sen, se yrittää kuvata jotain. Mutta älä kuvaa sitä millään tavalla, vaan kvantitatiivisella tavalla. Harkitse vihanneslaatikon painoa, henkilön pituutta tai yrityksen ansaitsemaa rahamäärää. Voisimme sanoa monia asioita näistä muuttujista. Voisimme esimerkiksi osoittaa, että tämä tai tomaattikotelo painaa paljon tai vähemmän kuin muut. Jatkamalla toista esimerkkiä voimme sanoa, että yrityksen tulot vaihtelevat paljon ajan myötä tai että henkilöllä on keskimääräinen pituus.
Edellä mainittujen lausuntojen sanelemiseksi, paljon, vähän, korkeaa, matalaa, hyvin muuttuvaa tai vähän muuttujaa varten tarvitaan mittausmuuttujia. Eli meidän on kvantifioitava ne, tarjottava numero. Tässä mielessä voimme käyttää grammoina tai kilogrammoina mittayksikkönä löytääksesi niin monen tomaattilaatikon painon kuin pidämme. Kun punnitsemme kolmekymmentä laatikkoa, tiedämme, mitkä painavat enemmän, mitkä vähemmän, kuinka paljon toistetaan eniten tai onko eri laatikoiden painojen välillä paljon eroja.
Tämän idean avulla syntyivät kuvaavat tilastot tietojen keräämiseksi, tallentamiseksi, taulukoiden tai jopa kaavioiden tuottamiseksi, jotka tarjoavat meille tietoa tietystä aiheesta. Lisäksi ne tarjoavat meille toimenpiteitä, jotka tiivistävät suuren määrän tietoja.
Tilastollisten muuttujien tyypit
Kuvailevissa tilastoissa voimme kuvata tietoja laadullisesti tai määrällisesti.
- Laadullinen muuttuja: Se viittaa laatuun. Esimerkkejä: henkilön silmien väri tai hiusväri.
- Kvantitatiivinen muuttuja: Se viittaa määrälliseen mittariin. Esimerkkejä: henkilön pituus senttimetreinä tai henkilön paino kilogrammoina.
Näin ollen näille muuttujille voidaan laskea tietyt parametrit. Erityisesti kvantitatiivisiin muuttujiin. Koska esimerkiksi mikä on silmien värin keskiarvo? Jos on viisi henkilöä, joilla on sininen ja viisi vihreää silmää, keskimääräinen ei tarkoita sitä, että heillä olisi keskimääräinen sinivihreä silmien väri. Siksi siinä tapauksessa ei olisi mahdollista laskea joitain parametreja, jotka näemme alla.
Tilastollinen muuttujaTilastolliset perusparametrit
Tietojen tiivistämiseksi kehitettiin erilaisia kaavoja, jotka tarjosivat tietyntyyppisiä toimenpiteitä. Joten on niitä, jotka tarjoavat meille tietoa keskuksesta, toiset hajautumisesta tai vaihtelusta ja toiset arvon sijainnista.
- Keskeisen taipumuksen mittarit: Nimi on siksi, että ne tarjoavat tietoa tietoaineistokeskuksesta. Esimerkiksi keskiarvo on trendin tai keskipisteen mitta, koska keskiarvo antaa meille tietojoukon keskitetyn arvon. Mistä voimme sanoa, että keskipiste sijaitsee? Keskellä, keskellä noin. Toinen esimerkki keskitetyn taipumuksen mittauksesta on mediaani.
- Dispersiotoimenpiteet: Ne tunnetaan myös vaihteluvälinä. Esimerkiksi keskihajonta on vaihtelevuuden mittari, koska se kertoo meille, ovatko tietojoukon arvot hyvin erilaisia vai eivät. Kaksi muuta esimerkkiä dispersiomittauksista voisi olla varianssi ja tilastollinen alue.
- Asennon mittaukset: Ne eivät ole tunnetuimpia, mutta niitä käytetään usein. Esimerkki tästä löytyy prosenttipisteistä tai desileistä. Kun tietty data on 90. prosenttipisteessä, se tarkoittaa, että 90% tiedoista on näiden tietojen alapuolella. On myös muita sijaintimittoja, kuten kvartileja tai joitain muunnelmia, kuten ensimmäinen kvartiili.
Taajuusjakauma
On myös mielenkiintoista nähdä, kuinka taajuudet jakautuvat. Tätä varten meidän on tiedettävä tietyt käsitteet:
- Absoluuttinen taajuus: Se on niiden havaintojen toistokertojen kokonaismäärä. Havainnot voidaan toisinaan esittää välein.
- Suhteellinen taajuus: Se on luku prosentteina, että havainto tai niiden joukko toistetaan.
- Kertynyt taajuus: Se voidaan kerätä suhteellisena tai kertyneenä absoluuttisena. Ilmaisee tiettyyn havaintoon asti kertyneen määrän.
Taulukot ja kaaviot kuvailevissa tilastoissa
Vaikka taulukot ja kaaviot eivät ole ominaisia vain kuvaaville tilastoille, ne luonnehtivat sitä. Raporteissa, tutkimuksissa ja kaavioissa graafien käyttö on hyvin yleistä. Ne auttavat meitä esittämään tiedot yksinkertaisemmin ja rajoitetummin.
Taulukoissa ja kaavioissa on tietysti valtava määrä tyyppejä. Tässä on joitain esimerkkejä usein käytetyistä kaavioista ja taulukoista.
- Histogrammi.
- Palkkigrafiikka.
- Ympyrädiagrammi.
- Todennäköisyystaulukot.
- Kaksiulotteiset taulukot.
- Laatikon kaavio.
Kuvaavia tilastoesimerkkejä
Esimerkki kuvailevista tilastoista olisi, kun haluamme laskea keskimääräiset maalit jalkapalloilijan peliä kohden. Se on kuvaileva tilasto, koska yritämme kuvata muuttujaa (tavoitteiden lukumäärä). Tässä tapauksessa laskemalla metriikka.
Joten sanoa, että Ronaldo teki 1,05 maalia per ottelu 30 viimeisen pelin aikana, on oikea kuvaileva tilastolause.
Voisimme myös sanoa esimerkiksi, että 30 prosentilla Juanin luokkatovereista on siniset silmät, 60% ruskeat ja loput 10% mustat. Se olisi kvalitatiivinen muuttuja (silmien väri), mutta kuvataan kuinka usein se esiintyy.