Biostatistiikka on soveltavien tilastojen haara, jonka tutkimuskohde on biotieteet.
Nykyään emme voi ymmärtää lääketiedettä, genomiikkaa, biologiaa, ekologiaa tai kansanterveyttä ilman tilastoja. Juuri tämän soveltaminen näihin tieteisiin on synnyttänyt tämän käsitteen.
Biostatistiikan merkitys
Tämän kurinalaisuuden kehitys on kulkenut käsi kädessä matematiikan ja tilastojen kanssa. Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-181) sovelsi matemaattisia menetelmiä lääketieteessä ensimmäisenä. Toisaalta ranskalainen tähtitieteilijä ja matemaatikko Pierre Simon Laplace kehitti terveystieteiden kannalta välttämättömän todennäköisyyslaskelman.
Lisäksi sovellukset ovat hyvin erilaisia. Esimerkiksi uusien lääkkeiden luominen, joiden tutkimiseen käytetään näytteenottoa ja hypoteesien testausta. Toisessa järjestyksessä, geenien tutkimuksessa, jossa tekniikka on mahdollistanut suurten tietomäärien käsittelyn. Lyhyesti sanottuna edistys, jonka tiedämme tänään näissä tieteissä, ei olisi ollut mahdollista ilman biostatistiikkaa.
Biostatistiikka terveystieteissä
Kuten aiemmin havaitsimme, tämä tilastotiede on hyödyllinen useissa terveystieteissä. Katsotaanpa asiaankuuluvia niistä tarkemmin.
- Lääke: Tässä tapauksessa meillä on esimerkiksi otantatekniikoita, jotka mahdollistavat työskentelyn pienen ihmisryhmän kanssa, mikä tuo kustannussäästöjä. Lisäksi hypoteesitestaus on korvaamatonta muun muassa lääkkeiden tai diagnostisten testien kehittämisessä.
- Biologia: Elävien olentojen tutkimuksessa, riippumatta siitä, ovatko ne mikroskooppisia vai ei, se sallii parametrien, kuten keskiarvot tai varianssit, ryhmittelyn tai laskemisen. Lisäksi tietojen käsittely on mahdollistanut perusteellisen luokittelun ja analyysin. Genetiikan alalla ilman tilastoja edistyksemme, jonka tiedämme tänään, olisi ollut mahdotonta.
- Kansanterveys: Tässä tapauksessa, kuten aikaisemmissakin, tietojen analysointi ja ryhmittely on välttämätöntä päätöksenteossa. Lisäksi tiettyjen indikaattorien käyttö on mahdollistanut vertailut kullakin alueella ja eri maissa.
Esimerkki biostatistiikasta. Diagnostinen testi
Lopuksi katsotaanpa esimerkki, kuten muissakin tilanteissa.
Kuvitelkaamme tässä esimerkissä, että olemme laboratorio ja meitä pyydetään suorittamaan diagnostinen testi tietylle tilalle. Prosessi voi olla hyvin lyhyesti seuraava:
Voimme nähdä, että se näyttää yksinkertaiselta, mutta se on paljon monimutkaisempi. Aloitat valitsemalla näytteen ja tekniikan. Seuraavaksi suoritetaan laboratoriotyö. Kun tulokset on saatu, ne analysoidaan kontrollivaiheessa. Lopuksi biostatiikan avulla saadaan päätelmät ja tulosraportti.