Tilastollinen tutkimus on sellainen, jossa tilastoja käytetään analyysimenetelmänä. Tämä tutkimus koostuu sarjan tietojen keräämisestä, tilaamisesta ja analysoinnista.
Tilastollisessa tutkimuksessa on siis kyse tämän tieteen (tilastojen) hyödyntämisestä päästäksesi lähemmäksi todellisuutta ja ymmärtämään sitä hieman paremmin. Toisaalta voimme tutkia sitä useilla tavoilla, esimerkiksi kuvailevien tilastojen, regressioanalyysin tai hypoteesitestauksen avulla. On myös monimutkaisempia menetelmiä, kuten osittainen pienimmän neliösumman analyysi tai PLS.
Kuinka tehdä tilastollinen tutkimus?
Tilastollisen tutkimuksen suorittamiseksi meidän on esitettävä itsellemme joukko kysymyksiä. Tässä mielessä on välttämätöntä tietää, kenelle aiotaan vastata, mitä etsimme ja mitä menettelyä noudatetaan.
Mutta katsotaanpa kutakin niistä tarkemmin:
- Kohderyhmä: Tässä meillä on kaksi selkeää käsitettä. Ensimmäinen on tutkittava populaatio, joka olisi analysoitavien henkilöiden kokonaismäärä. Toisaalta olisi valittu näyte, joka olisi niiden ryhmä, jonka valitsemme otantamenetelmällä.
- Tiedot, jotka haluamme analysoida: Tapa saada ne on tärkeä tässä. Siten löydämme toissijaisia lähteitä, jotka ovat jo olemassa, tai ensisijaisia lähteitä, jotka luomme. Lisäksi meillä on joukko muuttujia analysoitavaksi näiden tietojen perusteella.
- Valittu menetelmä: Lopuksi meidän on valittava tapa tutkia näitä tietoja. Siten kohtaamme kvalitatiivisia menetelmiä, kun otokset ovat pieniä, emmekä halua tehdä tilastollisia päätelmiä, vaan pikemminkin tutkia aihetta. Toinen vaihtoehto on määrälliset, suuremmilla otoksilla ja joista voimme päätellä populaation tulokset.
Tilastollisen tutkimuksen raportti
Tilastoprosessista, jonka olemme jo kirjoittaneet yksityiskohtaisesti, mutta keskitymme viimeiseen vaiheeseen: raportin kirjoittamiseen. Tällä voi olla samanlainen rakenne kuin alla. Puolestaan on huomattava, että tämä on hyvin samanlainen kuin kurssin lopun projekti tai tieteellinen artikkeli.
- Johdanto: Siinä meidän on sisällytettävä ongelman tausta, syyt miksi tutkimme sitä ja raportin rakenne.
- Teoreettinen viitekehys: Siinä keräämme asiaankuuluvaa olemassa olevaa kirjallisuutta. Bibliografinen ja bibliometrinen analyysi on edennyt erittäin nopeasti viime vuosikymmeninä erityisten ohjelmistojen käytön ansiosta.
- Menetelmä: Valitun menetelmän avulla voimme tietää, mitä polkua aiomme seurata. On tarpeen määritellä tutkimuskysymykset ja -hypoteesit, populaatio, otos, muuttujien tyyppi ja lähentämismenetelmät. On myös tarpeen tarkentaa, käytämmekö poikkileikkaus- vai pituussuuntaista analyysiä ja tässä tapauksessa ajanjaksoa.
- Tiedot: Seuraavaksi sinun on tutkittava tiedot. Käytämme valittua metodologiaa eri muuttujissa. Tässä vaiheessa turvautumme kaavioihin, varautumistaulukoihin, kuvaileviin tilastoihin, aikasarjaanalyyseihin tai hypoteesien testaukseen.
- Päätelmät ja lähdeluettelo: Lopuksi keskustelemme näistä tiedoista ja vertaamme niitä lähdeluettelossa tutkittuihin. Lisäksi meidän on määriteltävä työn tärkeimmät johtopäätökset ja rajoitukset. Tämä raportti esitetään kirjallisesti vastaaville vastaanottajille.
Tilastollinen tutkimusesimerkki
Kuvitellaan, että haluamme analysoida kriisin vaikutuksia maan talouteen.
Kun tiedämme etsimämme, seuraava vaihe on valita analysoitavat muuttujat ja sopiva menetelmä. Meidän on kuitenkin ensin tiedettävä, kuinka muut kirjoittajat ovat suorittaneet tämän tyyppisen analyysin. Seuraavaksi teemme itse tutkimuksen.
Näemme, että tilastollinen tutkimus edellyttää muiden kriisien ennakoiden tuntemista. Lisäksi on mielenkiintoista tietää, miten muut kirjoittajat tutkivat niitä. Menetelmä on myös tärkeä ja soveltaa sitä analyysiin, jossa on kaavioita ja taulukoita eri indikaattoreista taloudellisesta aktiivisuudesta, työttömyydestä tai inflaatiosta. Lopuksi on tarpeen tehdä tärkeimmät johtopäätökset näistä vaikutuksista.