Eksponentiaalinen tasoitus - mikä se on, määritelmä ja käsite
Eksponentiaalinen tasoitusmenetelmä käyttää muuttujan historiallisia keskiarvoja kaudella yrittäessään ennustaa sen tulevaa käyttäytymistä.
Siksi on tarkoitus ennustaa mitä tapahtuu ja mitä se tekee aikasarjan tasoittamiseksi. Tavoitteena on vähentää vaihteluita ja pystyä havaitsemaan trendi, joka ei joskus ole paljaalla silmällä selvää. Sitä käytetään laajalti etenkin myynnin ennakoinnissa ja se on osoittautunut yli hyväksyttäväksi.
Eksponentiaalinen tasoitusmenetelmä
Katsotaan yksinkertaista tapaa laskea. Kaava, jonka näytämme yksityiskohtaisesti esimerkissä, sisältää todellisen kysynnän (Do) ja ennusteen (Po). Toisaalta tasoituskerroin (alfa) ilmaistuna niin monta kertaa yhdessä. Kaava olisi seuraava:
Se mitä teemme, kuten näemme lopussa, on sujuvaa sarjaa. Lisää edellisen jakson ennusteeseen (Po) tämän ja kysynnän (Do) välinen ero kerrottuna tasoituskertoimella (alfa). Tämän avulla saavutamme arvot, joiden vaihtelu on vähäisempää, ja aikasarjojen kehitys voidaan havaita paremmin.
Tietysti on jonkin verran monimutkaisempia malleja. Toisaalta Box-Jenkins-malli ja toisaalta Holt-Winter-malli. Jälkimmäinen on erittäin hyödyllinen yksinkertaisuutensa ja helppokäyttöisyytensä vuoksi. Emme aio mennä yksityiskohtiin, koska ylitämme tavoitteemme näyttää talous yksinkertaisesti.
Eksponentiaalisten tasoitusmenetelmien edut
Edut ovat ennen kaikkea yksinkertaisuus ja helppokäyttöisyys, mutta on olemassa muutama muu. Näytämme tärkeimmät alla:
- Se ei tarvitse paljon historiallisia tietoja, toisin kuin muut menetelmät, kuten ARIMA.
- Sillä on suurempi tarkkuus kuin muilla käytettäessä eksponentiaalisia mallintamistekniikoita.
- Se on menetelmä, joka nauttii suuresta joustavuudesta käyttämällä tutkijan valitsemia kyselytietoja.
- Niin sanottu kaksinkertainen eksponentiaalinen tasoitus mahdollistaa ennusteongelmien vähentämisen, kun tasoituskerroin on yli 0,5. Yksi harvoista haitoista.
Esimerkki eksponentiaalisesta tasoituksesta
Kuvittele yritys, joka myy perunalastuja. Meksikolaisen emoyhtiön kaupallinen johtaja ottaa yhteyttä kollegaansa Espanjassa. Tämä kertoo sinulle, että aiot tehdä myyntiennusteen Valencialle. Mutta tietysti ainoa indikaattori, josta sinun on aloitettava, on myynti Meksikon kaupungissa, jossa tietoja voidaan verrata. Käytä kerrointa tasoittamaan 35%: n sarja.
Kuten kuvasta näkyy, kaavaa käyttämällä saadaan ennustearvot. Ensimmäiset (P1) tammikuusta 2015 lähtien ovat kyseisen kuukauden Mexico Cityn myynti. Kysyntäsarake on kyseisen vuoden todelliset tiedot. Sieltä syöttämällä kaava voidaan loput tiedot ennustesarakkeesta luoda.
Voimme varmistaa, että eksponentiaalinen tasoitus vähentää vaihteluita, ja havaitsemme, että selkeää trendi ei näytä olevan. Ennuste on kuitenkin suurimman osan ajasta yli todellisen kysynnän, joka lopulta tuotettiin. Vaikka myöhemmällä ajanjaksolla tämä on paljon suurempi.
