Oppimiskäyrä - mikä se on, määritelmä ja käsite
Oppimiskäyrä osoittaa, mitä on opittu tietyn ajan suhteen. Se näyttää saavutetut näkökohdat ja saavutetut voitot suhteessa tähän aikaan.
Tämä käsite syntyi ensimmäisen kerran vuonna 1885 saksalaisen filosofin ja psykologin Hermann Ebbinghausin käsissä, joka käytti sitä teoksessaan Über das Gedächtnis.
Tässä monografiassa hän teki havainnollistamaan oppimiskäyrää, mutta keskittyi unohtamiseen. Siinä se osoittaa, että päivinä tai viikkoina, jos et tarkastele oppimaasi, menetät puolet hankkimistasi tiedoista.
Tätä menetelmää käytetään laajalti sellaisilla aloilla kuin liike-elämä, taloustiede, koulutus, tietyntyyppinen psykologia ja henkilöresurssit.
Esimerkiksi liike-elämän näkökulmasta, jos on uusi tietokoneohjelma, oppimiskäyrällä voidaan arvioida aika, joka yrityksen henkilöstön erikoistumiseen kuluu, jotta he tietävät sen käytön. On myös hyvin yleistä, että tämä vaihtoehto suoritetaan, kun on uusia koneita.
Ennen yrityksen tekemää innovaatiota, olipa kyseessä esimerkiksi teknologia tai tietojenkäsittelytiede, oppimiskäyrää voidaan käyttää mittausten tekemiseen.
Oppimiskäyrän vaiheet
Oppimiskäyrällä on joukko vaiheita, joista erottuvat seuraavat:
- Kasvun alkuvaihe: Kun henkilö tarvitsee aikaa ja vaivaa uusien taitojen tai tiedon oppimiseksi, tulokset ovat heti havaittavissa, koska ne hankitaan suurella nopeudella, ja tämä näkyy käyrän alussa.
- Kasvu hidastuu: Vähitellen voidaan havaita, että henkilön on vaikea oppia, ja käyrästä tulevat tiedot kuvastavat hidastumisprosessia. Tämä vastaa sitä tosiasiaa, että yleinen tieto on luonteeltaan rajallisempaa.
- Tasangon vaihe: Käyrä on tällä jaksolla vakaa, yksilö ei saa huonompia tai parempia tuloksia, se tarkoittaa, että hän on saavuttanut vakiotiedot suhteessa siihen, mitä hän suorittaa, ja verrattuna muuhun käyttäjään tuona tiettynä aikana .
- Kasvu tapahtuu: Tässä vaiheessa syvennetään tiettyjä näkökohtia tai käsitteitä, jotka saavat käyrän kasvamaan uudelleen.
Tämä voi olla tavanomainen lukema, mutta se ei tarkoita, että se on ainoa, koska se riippuu myös yksilön osallistumisesta ja suoritettavasta tutkimuksesta. Käyrä voi laskea muilla tavoin, koska yksilö ei osallistu siihen, tai analysoitavalle suunnitelmalle on annettava muun tyyppisiä ominaisuuksia, jotka parantavat tätä tutkimusta.
Siksi kaikki ne tiedot, joita käyrä arvostetaan suuresti myöhempien johtopäätösten tekemiseksi ja joita voidaan soveltaa kyseiseen kenttään tai aiheeseen, jota tutkitaan.
Esimerkki oppimiskäyrästä
Tässä on kaksi esimerkkiä oppimiskäyrän eri tavoista. Tämä, koska se voi olla eri muodoissa riippuen siitä, mitä opimme.
Esimerkiksi ensimmäisessä tapauksessa se on käyrä, joka kasvaa paljon alussa. Se kasvaa kuitenkin hitaammin, kunnes se saavuttaa pisteen, jossa on erittäin vaikea saada lisää taitoja. Kyse olisi urheilusta, jossa opimme perusasiat hyvin nopeasti, mutta erittäin hyvälle tasolle pääseminen vaatii yhä enemmän ponnisteluja.
Toisessa esimerkissä voimme nähdä toisen tyyppisen käyrän. Tämän tyyppinen käyrä on luonteeltaan eksponentiaalinen alussa ja tasoittuu lopussa. Esimerkki voisi olla tietokoneohjelmointiohjelma. Aluksi sitä on vaikea oppia, mutta kun meillä on tietty tieto, voimme edetä hyvin nopeasti. Asiantuntijatason saavuttaminen vie kuitenkin jälleen paljon aikaa ja työtä.
