Ennuste tilastoissa Se on arvio siitä, mitä muuttujan odotetaan tapahtuvan. Tämä perustuu numeeriseen analyysiin.
Toisin sanoen ennuste on tapa ennakoida, mitä voi tapahtua tulevaisuudessa, aina matemaattisten työkalujen avulla.
Ennustetta voidaan käyttää eri tasoilla, jolloin päätökset voidaan tehdä lieventämään tiettyjen varautumisten mahdollisia kielteisiä vaikutuksia, jos ne toteutuvat.
Esimerkiksi yritys voi ennustaa odotettavissa olevan myynnin ensi vuodelle ottaen huomioon negatiivisen skenaarion, maltillisen ja optimistisen. Oletetaan, että kunkin tulojen arvioitu vaihtelu on 1%, 4% ja 10%. Tämän tuloksen saavuttamiseksi sisällytettiin monia muuttujia, sekä organisaation sisäisiä että ulkoisia, ja tietysti historiallisia tietoja.
Samoin maan rahaviranomainen voi tuottaa ennusteen siitä, kuinka paljon bruttokansantuote (BKT) voisi kasvaa vuoden toisella neljänneksellä. Tämä verrattuna edellisen vuoden vastaavaan ajanjaksoon. Tämän ennusteen tulisi perustua kattavaan ekonometriseen tutkimukseen.
Edellä esitetyn perusteella voimme päätellä, että ennuste on objektiivinen eikä intuitiivinen, kuten ennuste voisi olla.
Eli ennuste voisi perustua logiikkaan tai teoreettiseen kehykseen, mutta ennuste perustuu numeeriseen analyysiin.
Ennustetyypit
Yrityksen tai projektin ennusteet voidaan luokitella seuraavasti:
- Lyhyen ajan ennusteet: Se on voimassa yhden vuoden. Sitä käytetään usein tuotantopanosten tarjonnan suunnitteluun, tuotantotason laskemiseen ja työn jakamiseen eri tehtäviin.
- Keskipitkän aikavälin ennusteet: Heillä voi olla kuusi kuukautta - kolme vuotta. Niitä käytetään arvioimaan myynti, tuotanto ja kassavirta. Samoin ne mahdollistavat budjettien jäsentämisen keskipitkän ja pitkän aikavälin tavoitteiden perusteella.
- Pitkän aikavälin ennusteet: Niiden horisontti on yli kolme vuotta. Niitä käytetään usein tiettyjen investointien tulosten arviointiin, uusien tuotteiden lanseeraamiseen, markkinoiden kehitykseen ja yleensä pitkän kantaman projektien kehittämiseen.
Ennustustyökalut
Joitakin työkaluja ennustamiseen ovat:
- Luottamusvälit.
- ARMA-malli.
- GARCH-malli.
- Taantumisanalyysi.
- Suurimman todennäköisyyden estimaatti.