Taloustieteessä on erittäin tärkeää tietää, mikä on korrelaatio ja mikä on syy-yhteys. Myös niiden välinen suuri ero, koska ne ovat kaksi tilastokielen sanaa, joita käytetään nykyään laajalti uutisissa.Tietojen puute tai sekoitus korrelaation ja syy-yhteyden välillä voi johtaa väärinkäsitykseen siitä, mitä he kertovat meille. Jopa tiedotusvälineet voivat käyttää näitä termejä tarkoituksenaan johtaa meidät harhaan. Meidän on muistettava tämä lause, koska myöhemmin se on järkevää: korrelaatio ei tarkoita syy-yhteyttä.
Käsitteellinen ero korrelaation ja syy-yhteyden välillä
Esittelemme termit, selitämme ne ja erottelemme ne kahdella esimerkillä:
- Syy-yhteys: RAE: n mukaan se tarkoittaa: "Syy, alkuperä, alku". Tätä sanaa käytetään syyn ja seurauksen välisen suhteen luomiseen. Toisin sanoen se viittaa motiiveihin, jotka ovat peräisin "jotain". Esimerkiksi, jos kosketat tulta, se aiheuttaa palovamman.
Syy-yhteys on olemassa, koska se tapahtuu yksiselitteisesti ja joka on todistettu, tulen koskettaminen polttaa sinut aina.
- Korrelaatio: RAE: n mukaan se tarkoittaa: "Kahden tai useamman asian tai asioiden sarjan välinen kirjeenvaihto tai vastavuoroinen suhde." Tässä tapauksessa vakiintunut suhde on yksinkertaista kirjeenvaihtoa tai samankaltaisuutta, ei alkuperää. Esimerkiksi kaupungin kirkkojen määrän ja siinä olevien alkoholistien välillä on korrelaatio.
Olet ehkä jopa järkyttynyt lukiessasi edellisen lauseen, se on totta! Vaikka et ajattele väärin, olen sanonut, että korrelaatio on olemassa, mutta en ole milloinkaan sanonut, että yksi asia aiheuttaa toisen. Tässä tapauksessa kolmannen muuttujan takana, jota lauseessani ei oteta huomioon, on korrelaatio näiden kahden kanssa ja se olisi selittävä muuttuja. Puhun tietysti väestömäärästä, joka on kaupungissa, enemmän väestöä, enemmän kirkkoja ja enemmän alkoholisteja. Katso lineaarinen korrelaatiokerroin
Siksi olemme nähneet, että he liikkuvat samaan suuntaan ja siksi näiden kahden asian välillä on korrelaatio, mutta se, että seurakuntia on enemmän, ei tarkoita, että alkoholisteja on enemmän.
Tämän viimeisen esimerkin avulla olemme pystyneet näkemään selvästi eron näiden kahden termin välillä ja että korrelaatio ei tarkoita syy-yhteyttä.
Voi olla korrelaatiota ja sattumaa
Korrelaatio voi olla myös sattumalta. Tämä tapahtuu puhtaalla sattumalla. Kuten voidaan nähdä esitetystä kaaviosta. Kaaviossa verrataan orgaanisten elintarvikkeiden myyntiä miljoonissa dollareissa autismista diagnosoitujen ihmisten määrään. Nämä kaksi nousevat tandemissa, sitten on korrelaatio, mutta ei ole mitään syytä, joka yhdistää heidät.
Tämän eron teoreettinen ja käytännön opetus opettaa meitä olemaan varovaisia, kun opimme tulkitsemaan tietoja. Niin kauan kuin korrelaatio on olemassa, se tarkoittaa, että yksi muuttuja aiheuttaa toisen. Siksi on tärkeää ymmärtää hyvin korrelaation ja syy-yhteyden välinen ero. Tämä auttaa meitä olemaan tekemättä virheitä suoritettaessa tutkimuksia.
