Hypoteesitestaus on eräänlainen malli, jota käytetään tilastollisessa johtopäätöksessä ja jonka tavoitteena on tarkistaa, onko estimaatti mukautettu populaatioarvoihin. Hypoteesien testausmenetelmien tavoitteena on vähemmän abstrakteilla sanoilla tarkistaa, soveltuuko arvio todellisuuteen 'luotettavalla' tavalla.
Oletuksia kutsutaan parametrisiksi hypoteeseiksi. Eli päätöksentekokriteeri vahvistetaan. Jos tällä ehdolla vertailuhypoteesi hyväksytään, voimme varmuudella vahvistaa, että estimaatti voi olla hyvin lähellä oletettua todellista arvoa.
Kaikissa hypoteesitesteissä on kaksi oletusta. Nollahypoteesi (H0), joka sisältää ajatuksen siitä, että muuttujalla on ennalta määrätty arvo, ja vaihtoehtoinen hypoteesi (H1), joka hyväksytään, kun nollahypoteesi (H0) hylätään.
Esimerkki hypoteesin testauksesta
Jatkamalla edellisiä tuloksia.
- Ottelu A: 32%
- Juhlat B: 51%
- Juhlat C: 17%
Hypoteesitestaus siitä, että A: n luotettavuustaso on 32-95%.
- H0: Sillä ei ole 32 prosentin ääntä 95 prosentin todennäköisyydellä
- H1: Hänellä on 32 prosenttia äänistä 95 prosentin todennäköisyydellä
Siinä tapauksessa, että voimme hylätä nullhypoteesin (H0), voimme vahvistaa vaihtoehtoisen hypoteesin. Toisin sanoen tässä skenaariossa voitaisiin varmistaa, että puolueella A on 32% äänistä 95 prosentin todennäköisyydellä.