Kausiluontoisuus on käsite, jota käytetään usein taloudellisissa tutkimuksissa. Siinä oletetaan, että suuressa osassa taloudellisia muuttujia tapahtuu säännöllisiä vaihteluja tai muutoksia ajan myötä, mikä tekee niistä ennustettavissa olevat ja helpottaa niiden ajallista tutkimista.
Se, että edellä mainitut säännölliset vaihtelut tapahtuvat, tekee odotuksista monia näkökohtia. Toisin sanoen, käyttäytymismallit muodostuvat usein historiallisissa sarjoissa, jotka voidaan luokitella ajanjaksoiksi ja jotka osoittavat joidenkin taloudellisten näkökohtien kehityksen, kuten tavaroiden tai palvelujen kysyntä, tarjonta, kulutus, työllisyystiedot., Hinnat, mm. .
Kausivaihtelut määritellään yleensä vuosijaksojen sisällä, vaikka niiden vaihtelut on myös mahdollista ilmaista kuukausittain tai neljännesvuosittain, vaikkakin harvemmin.
Eri ajanjaksoja, jolloin tämä vaihtelu tapahtuu, voidaan pitää vuodenaikoina ja siten tälle ilmiölle tai käyttäytymiselle annetulla nimellä.
Esimerkki kausiluonteisuudesta
Selkeä esimerkki tästä löytyy analysoimalla työttömyystietoja maassa tai ranta-alueella ja jossa työttömyys selvästi vähenee kesäkaudella. Sitten kausitasoitettu antaa sinun nähdä todellisen työllisyystiedon vaihtelun ottamatta huomioon tätä tärkeää vaikutusta.
Toinen kulutukseen liittyvä esimerkki voi olla päällysvaatemarkkinat. Tällä alalla kysyntä kasvaa alhaisempien lämpötilojen aikana, samoin kuin lämmityksen kulutus. Näiden tavaroiden ja palvelujen tarve kuitenkin vähenee kevät- ja kesäkuukausina joka vuosi.
Kausiluonteisuuden mittaamisen merkitys
Näiden esimerkkien perusteella ymmärrämme tämän tilastomallin merkityksen tavaroiden ja palvelujen tuottajien ennusteiden parantamisessa. He pystyvät mukauttamaan suuresti mallejaan ja raaka-ainetarpeitaan sen tarjouksen mukaan, jonka he aikovat julkaista kalenterin jokaisessa kohdassa. Tämä johtuu siitä, että he tietävät kysynnän tavanomaisen käyttäytymisen.
Usein tämä ominaisuus asettaa muuttujat, joihin sitä käytetään, vääristämällä usein niiden merkityksiä. Tätä varten tilastollisissa tutkimuksissa yritetään mukauttaa näitä aikasarjoja kausittain. Tällä tavoin saadaan realistiset lukemat, joissa ajalla on vähemmän vaikutusta.