P-arvo englanniksi, p-arvo, on pienin ei-mielivaltainen merkitsevyystaso, jolla voimme hylätä nullhypoteesin (H0) annetulla jakautumistoiminnolla ja testitilastolla.
Toisin sanoen p-arvo on jakauman määrittämä pienin todennäköisyys, jolla voimme hylätä nollahypoteesin (H0) tarvitsematta määritellä a priori kontrastin merkitsevyystaso.
Jos muistat, muistat, että jakelutoiminnon käyrän alla oleva alue on todennäköisyys. Joten tästä näkökulmasta p-arvo on todennäköisyys havaita tällainen äärimmäinen testitilasto, jotta nollahypoteesi olisi totta.
Verkkotunnus
Koska p-arvo on todennäköisyys, tämä arvo on välillä 0 ja 1.
Ei mielivaltainen
Toisin kuin merkitsevyystasot, jotka olemme tottuneet näkemään, kuten 1%, 5% ja 10%, p-arvo riippuu testitilaston jakautumistoiminnosta. Joten 1%, 5% ja 10% tasot päätetään kontrastin alussa. Tätä valintaa kutsutaan mielivaltaiseksi.
P-arvon kaava
P-arvo ei ole yksittäinen arvo, kuten kriittinen arvo, mutta se riippuu tilastosta. Testitilaston eri arvojen kriittinen arvo on sama. Toisaalta testitilaston eri arvoille p-arvo on myös erilainen, koska p-arvo riippuu testitilaston ottamasta arvosta.
Missä,
- D on satunnaismuuttuja, joka seuraa tiettyä jakaumaa.
- d on testitilaston arvo.
Laskeminen
P-arvo on mahdollista laskea käsin, mutta sinulla on oltava hyvin tarkat jakautumataulukot, ts. Monilla desimaaleilla, koska p-arvo on yleensä pieni. Suurin osa tilasto-ohjelmista on jo sisällyttänyt p-arvon, ja se näkyy normaalisti pienimmän neliösumman (OLS) arviointituloksissa. Se saattaa tuntua vaikealta käyttää, mutta käytännössä se on erittäin hyödyllinen työkalu.
Tarvittavan p-arvon laskemiseksi:
- Kontrastitilasto.
- Kontrastitilaston jakauma ja sen parametrien tunteminen.
Hylkäsääntö
Jos p-arvo < merkitsevyystaso => H0 hylkääminen.
Jos p-arvo > merkitsevyystaso => Ei hylkäystä H0.
Edustus
Kun opiskelijan t-jakauma on 2 vapausastetta ja kontrastitilasto on yhtä suuri kuin 3, todennäköisyys löytää tällainen äärimmäinen tilasto, kun nollahypoteesi (H0) on totta, on 4,77%.
Toisin sanoen, jos nollahypoteesi (H0) olisi totta, niin suuri kuin 3 tilasto havaitaan vain 4,77% ajasta.
Miksi sitä kutsutaan p-arvoksi?
P-arvon nimen alkuperä on määritelmässä, joka viittaa siihen, että se on jakelutoiminnon käyrän alla oleva alue luottamusvälin ulkopuolella. Sitten, koska kyseinen alue on pienin todennäköisyys hylätä nullhypoteesi, p-arvon "p" viittaa todennäköisyys. Ja koska p-arvo vastaa lukua ja siten arvoa, p-arvon sana "arvo" osoitetaan numeeriselle kuvalle. Joistakin kirjoista löytyy "todennäköisyysarvo", joka viittaa p-arvoon. Ehkä sanominen "vähimmäistodennäköisyys nullhypoteesin hylkäämiseksi" oli liian pitkä eikä siinä ollut mitään salaisuutta opiskelijoille …