Pareto-kaavio - mikä se on, määritelmä ja käsite

Sisällysluettelo:

Pareto-kaavio - mikä se on, määritelmä ja käsite
Pareto-kaavio - mikä se on, määritelmä ja käsite
Anonim

Pareto-kaavio on kaavio, jossa analysoitujen tietojen tiedot näytetään ylhäältä alas-palkkikaaviona prioriteetin mukaan.

Sitä kutsutaan myös suljetuksi käyräksi tai A-B-C-jakaumaksi. Sen avulla voimme tietää tutkimukseen osallistuvien muuttujien tärkeysjärjestyksen.

Vaikka näemme esimerkin yksityiskohtaisesti, mielenkiintoinen tapaus olisi kuinka järjestää opiskelemaan kurssi. Kun tiedät, mitkä aiheet ovat monimutkaisempia ja mitkä vähemmän, voit hallita aikaa tehokkaasti.

Mille Pareto-kaavio on tarkoitettu?

Tämä kaavio perustuu Pareto-periaatteeseen tai -lakiin. Tämä italialainen insinööri, ekonomisti, sosiologi ja filosofi, joka asui Sveitsissä kuolemaansa asti, esitti säännön, joka näyttää täyttyvän. Hän totesi, että 80% suoritetuista toimista on vähäpätöisiä ja niiden osuus on vain 20% tuloksesta ja päinvastoin. Siksi meidän on omistettava enemmän jälkimmäiselle.

Pareto-kaavion tulkinta on välttämätöntä monilla alueilla. Esimerkiksi markkinoinnissa näyttää olevan totta (jopa digitaaliaikana), että noin 20% asiakkaista tuottaa 80% liikevaihdosta. Tästä syystä meidän on keskityttävä 80 prosenttiin ajastamme ja päinvastoin. Pareto-kaavion avulla voimme tietää, mitkä toiminnot priorisoidaan tämän periaatteen mukaisesti.

Kuinka tehdä Pareto-kaavio

Prosessi on yksinkertainen, varsinkin jos meillä on kuvaavia tilastoja. Tietenkin analysoitavien muuttujien mukaan se voi olla jonkin verran monimutkaisempi, etenkin kenttätyössä. Seuraavat vaiheet voivat auttaa meitä lajittelemaan ideat, ja ne ovat seuraavat:

  • Ensin on tehtävä luettelo näistä muuttujista. Kuvitelkaamme, että haluamme tietää tietyn tuotteen asiakkaiden syyt, idea on tietää suunnilleen mitä he ovat.
  • Kun meillä on ne, teemme kuvailevan tutkimuksen. Voimme käyttää toissijaisia ​​lähteitä muina analyyseinä tai ensisijaisina lähteinä kyselylomakkeiden avulla. Suosituin on viimeinen, jossa kysytään, miksi he ostavat tuotteen.
  • Sitten sinun on järjestettävä nämä muuttujat niiden absoluuttisten taajuuksien perusteella tavalla, joka sallii laskevan järjestyksen. On kätevää sijoittaa kertynyt taajuus, jonka avulla voimme nähdä missä olemme.
  • Kaavio on piirrettävä laskentataulukolla, kuten Excel. Pylväitä käytetään, jotta voidaan selvästi nähdä lasku ja viivat kertyneelle.

Esimerkki Pareto-kaaviosta

Kuvitellaan esimerkki Pareto-kaaviosta yrityksessä. Haluamme tietää, mikä ajaa asiakkaita ostamaan tietyn tuotteen, esimerkiksi matkapuhelimen. Käytämme yksinkertaista esimerkkiä, jossa on kymmenen motivaatiota (20% olisi kaksi) ja 100 tapausta (80% olisi 80). Se voi olla jotain seuraavanlaista:

Voimme nähdä, että suunnittelun ja laadun (20% muuttujista) valitsi 80 ihmistä 100: sta (80% tapauksista). Tietysti todellisuudessa nämä arvot eivät ole tarkkoja, mutta niillä on taipumus lähentää. Tietysti on tietysti poikkeuksia, mutta kyseinen periaate noudatetaan yleensä suurimman osan ajasta ja Pareto-kaavio auttaa meitä visualisoimaan sen.