Tietomatriisi on työkalu, jonka avulla voit tilata joukon havaintoja rivi- ja sarakekaaviossa.
Datamatriisi on instrumentti, johon sijoitetaan sarja elementtejä, jotka voivat olla erilaisia matemaattisia objekteja. Tavallinen asia on kuitenkin se, että käytetään numeroita.
Tietomatriisissa kukin havainto vastaa rivin ja leikkauspisteen leikkauspistettä. Siten meillä on järjestys, jossa voimme arvostaa esimerkiksi otoksen tai tilastopopulaation ominaisuuksia.
On huomattava, että matriisin rakentamiseksi on ensin kerättävä tietoja, prosessi, jonka kautta tutkijat keräävät tietoa. Tämä tapahtuu esimerkiksi haastattelujen, kyselyjen, kohderyhmien ja muiden tekniikoiden avulla.
Tiedonkeruu ei välttämättä ole täydellinen ja virheet on analysoitava. Esimerkiksi, jos ryhmä ihmisiä, joilla on samat ominaisuudet, ehkä samalta sosioekonomiselta sektorilta tai samalla poliittisella kuuluvuudella, päättää olla vastaamatta yhteen kyselyyn liittyvistä kysymyksistä, se voi olla tekijä korjaamiseksi.
Tietoryhmän elementit
Tietoryhmän elementit ovat seuraavat:
- Muuttujat: Ne ovat otoksen tai populaation ominaisuuksia. Ne voivat olla määrällisiä, ja ne voidaan ilmaista numeroina (kuten pituus tai kuukausitulot) tai laadullisena, mikä osoittaa laadun, kuten ammatin tai siviilisäädyn. Jälkimmäisessä tapauksessa kullekin luokalle voidaan antaa numero. Esimerkiksi 1, jos ammatti on lakimies ja 2, jos olet ekonomisti.
- Tapaukset: He ovat riveissä. Ne ovat jakamattomia elementtejä, jotka kuuluvat tutkittavaan ryhmään. Kussakin tapauksessa tutkimuksen asiaankuuluvat muuttujat analysoidaan. Tapaukset voivat olla yksilöitä, perheitä, ryhmiä tai muita, ja kaikki tämä riippuu tilastotyön rakenteesta.
- Arvot: Matemaattinen kohde vastaa muuttujan ja tapauksen sattumaa. Muuttuja voi olla esimerkiksi ikä ja tapaus on henkilö Romina Villegas, arvo on 36, koska kyseinen nainen on 36-vuotias.
Esimerkki datamatriisista
Esimerkki datamatriisista voisi olla seuraava:
| Ikä | Palkka (kuukaudessa) | Ammatti | |
|---|---|---|---|
| Angeles Fernandez | 25 | 1.140 | 2 |
| Raul Mendez | 45 | 5.000 | 1 |
| Tähti Gonzalez | 35 | 4.800 | 2 |
| Carlos Estrada | 26 | 3.000 | 2 |
| Victoria Gomez | 29 | 3.200 | 3 |
Esimerkkimatriisissa ammatin muuttujassa 1 on järjestelmänvalvoja, 2 insinööri ja 3 on kirjanpitäjä tai kirjanpitäjä.
Datamatriisin hyödyllisyys
Datamatriisin hyödyllisyys on, että sen perusteella voidaan suorittaa ongelman tai ilmiön analyysi. Tämä yksityisellä tai julkisella sektorilla esimerkiksi julkisen politiikan suunnitteluun.
Datamatriisi voidaan analysoida ottamalla kukin muuttuja tai sarake tarkkailemalla, kuinka se vaihtelee kaikissa tapauksissa. Vastaavasti jokainen tapaus voidaan analysoida kunkin jakamattoman analyysiyksikön eri ominaisuuksien arvioimiseksi.