Dessiili on kuvailevissa tilastoissa yksi yhdeksästä arvosta, jotka jakavat järjestettyjen tietojen ryhmän kymmeneen yhtä suureen osaan.
Desiili ei siis ole muuta kuin tietyntyyppinen kvantiili tai sarja osioita, jotka suoritetaan näytteen tai populaation tiedoissa.
Lisäksi nämä on tilattava pienimmistä suurimpiin. Tällä tavoin myös desiili kulkee samassa järjestyksessä.
Kuinka desiili lasketaan?
Desiili, kuten mikä tahansa muu kvantiili, voidaan laskea ryhmiteltyyn tai ryhmittelemättömään dataan. Ensimmäisten osalta on olemassa tiettyjä kaavoja, jotka löydämme perustilastokäsikirjoista. Jälkimmäisen osalta prosessi on suhteellisen yksinkertaisempi, varsinkin jos meillä on laskentataulukko. Esimerkissä näemme tämän hieman tarkemmin.
Meidän on sanottava, että ryhmittelemättömän datan tapauksessa matemaattista lauseketta käytetään paikantamaan mainitun desiilin arvo. Tämä on suhteellisen yksinkertaista, koska se perustuu siihen, että jakelun kaikki yhdeksän osaa ovat samankokoisia.
Siksi on käytettävä konkreettista arvoa, jos saadaan kokonaisluku tai keskiarvo, jos luvulla on desimaaleja.
Katsotaanpa graafinen esitys tästä ei-keskeisestä sijaintimittasta kaavalla, jota voimme käyttää laskentataulukossa:
Decile-ominaisuudet
Decileillä on joukko ominaisuuksia, kuten alla esitetyt:
- Sijaintitilastoina ne ovat hyödyllisiä sen ymmärtämiseksi, missä data on jakelussa. Täten desiili 8 on datan yläraja, joka edustaa 80% kokonaismäärästä.
- Toisaalta niiden avulla voimme tietää, mitkä niistä ovat korkeimmilla (> 90%) ja alhaisimmilla (<10%).
- Ne ovat hyvin yleisiä taloudellisissa vertailuissa, kuten tulojen, palkkojen tai tulojen tasot.
- Lisäksi ne ovat kvartiilien, kvintiilien tai prosenttipisteiden ohella eniten käytettyjä kvantiileja kuvailevissa tilastoissa.
Deciles esimerkki
Kuvitellaan, että haluamme tutkia vuotuisia tuloja asukasta kohti maassa (fiktiivisten tietojen perusteella). Tätä varten olemme valinneet otoksen, joka puolestaan on ryhmitelty tiettyihin keskiarvoihin.
Seuraavaksi lasketaan tämä tilasto ja tarkkaillaan mitä tapahtuu, jotta voimme saada tarvittavaa tietoa. Tässä esimerkissä aiomme käyttää vertailuvaluuttana euroa.
Ensinnäkin näemme ensinnäkin, että 10 prosenttia väestöstä, jolla on pienimmät tulot, on vajaat 5000 euroa. Toisaalta vastakkaisella puolella eniten ilmoittautuneita 90% saa 12,297 €. Näillä tiedoilla voimme tarkistaa näiden kahden välisen eron.
Myös tällä tavoin mediaani olisi 7 606 euroa ja vastaa desiilejä viisi (D5). Tämä osoittaisi maan mediaanipalkan.
Lyhyesti sanottuna, ja kuten näemme, puhumme erittäin hyödyllisestä analyysin käsitteestä.
