Kvintiili on kvantiili, joka jakaa järjestetyn datan jakauman viiteen yhtä suureen osaan.
Kvintiili on ei-keskeisen sijainnin mittari, ja sitä käytetään kuvailevissa tilastoissa. Toisaalta meidän on pidettävä mielessä, että meillä on neljä kvintiiliä.
Se on myös erittäin hyödyllinen erilaisissa analyyseissä, kuten taloudellisessa. Varsinkin niissä, jotka liittyvät väestön tuloihin.
Kvintiilin laskenta
Kvintiili lasketaan ryhmitetylle tai ryhmittelemättömälle tiedolle.
Artikkelissa keskitymme ryhmittelemättömiin ryhmiin, koska prosessi voidaan suorittaa laskentataulukolla.
Tämä on suhteellisen yksinkertaista, koska jakelu on jaettava viiteen osaan, ja se voidaan tehdä niin kuin se näkyy alla olevassa kuvassa:
Esimerkissä mediaani ei vastaa mitään arvoa. Itse asiassa se jää toisen ja kolmannen väliin.
Kuten näemme, käytetään samaa prosenttipisteiden kaavaa. Alue on analysoitava data, ja parametreina meillä on 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) ja 0,8 (4/5) kutakin kvintiiliä kohti.
Siksi voimme varmistaa, että kvintiilit ovat samanlaisia kuin desiilit tai prosenttipisteet.
Kvintiilin ominaisuudet
Seuraavaksi tarkastellaan joitain kvintiilin tärkeimpiä ominaisuuksia.
- Toisin kuin muut, kuten kvartiili tai prosenttipiste, jotka edustavat 25% tai 1% datajakaumasta, kvintiili edustaa tietoja, jotka on ryhmitelty 20%: iin. Tämä on erittäin hyödyllistä tietyissä tapauksissa, joissa on kätevää muodostaa viisi ryhmää.
- Sitä käytetään laajalti taloustieteessä väestön luokittelemiseen sen tulojen perusteella. Ne järjestetään alhaisimmasta korkeimpaan tuloon. Tällä tavoin ensimmäinen kvintiili on ryhmä, jolla on pienimmät tulot, kun taas neljännessä viitataan niihin, joilla on korkeimmat tulot.
- Haittana on, että se ei yleensä ole hyödyllinen tapauksissa, joissa haluamme tehdä suurempia ryhmiä tai jos olemme kiinnostuneita siitä, että jokin arvoista on sama kuin jakauman keskiosa (mediaani). Näissä tilanteissa on parempi käyttää muita kvantiileja, kuten kvartiili.
Viidenneksen esimerkki
Kuvitellaan, että haluamme tutkia palkkojen jakautumista väestössä.
Käytämme fiktiivisiä arvoja esimerkkinä ja tuhansina yksikköinä vuodessa.
Siksi katsotaan kuvaa ja sitten kommentoidaan sitä:
Kuvassa näemme, että tapaukset, joilla on pienimmät tulot, ovat alle kvintiilin 1 ja niiden raja-arvo olisi 1333.
Toisaalta korkeimmat tulot ovat tietoja, jotka tulevat viidenneksestä 4. Raja-arvo on 2009.
Tästä syystä tämä tilastollinen mitta antaa meille olennaisia tietoja järjestetyistä tiedoista.
