Haastattelemme tänään Carlos J.Gil Bellosta, joka on omistanut elämänsä tilastoille, matematiikalle ja ohjelmoinnille.
Carlos J.Gil Bellosta on työskennellyt sellaisissa yrityksissä kuin Ebay, BBVA, Everis tai Barclays. Silti hän on myös tilastotieteilijä, datatieteilijä, R-harrastaja ja bloggaaja vapaa-aikanaan.
Vaikka hän työskentelee Madridissa, hän opiskeli matematiikkaa ja tilastoja Zaragozan yliopistossa ja Washingtonin yliopistossa St. Louisissa Yhdysvalloissa.
Datanalytics aloitti toimintansa vuonna 2005 ja viime aikoina Circiter S.L.:ssä, jossa se on työskennellyt suurten ja pienten tietojen kanssa. Hän on aktiivinen R-käyttäjäyhteisön jäsen, hän on kehittänyt useita paketteja, kuten yhä suositumman rPythonin, pxR: n ja MicroDatosE: n, ja hän on ollut R-käyttäjien yhdistyksen (Comunidad R Hispano) puheenjohtaja sen perustamisesta lähtien vuonna 2011.
1. Mitä matemaatikko tekee ohjelmoinnissa? Mikä on matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen suhde?
On klassinen artikkeli, The Manager and the Moron, jossa sanotaan:
"(Tietokone) on luonut jotain, jota ei ole koskaan ollut olemassa maailman historiassa, nimittäin maksamalla työpaikkoja matemaatikoille." ("Tietokone on luonut jotain, jota ei ole koskaan ollut maailman historiassa - nimittäin työpaikat matemaatikoille."
Luulen, että olet aivan oikeassa. Twitterissä on vain keskustelu siitä. Erityisesti siitä, mikä on hyödyllistä datatieteelle: matematiikan tai tietojenkäsittelytieteen opiskelu. Olen sanonut jotain sellaista, että laskemista ei tutkita, että laskenta on tunnettua (opiskelet fysiikkaa, taloustieteitä tai matematiikkaa). Opimme englannin kommunikoimaan kolmansien osapuolten (ihmisten) kanssa ja opimme tietojenkäsittelytietoa olemaan vuorovaikutuksessa ei-triviaalilla tavalla niiden koneiden kanssa, joiden kanssa olemme vuorovaikutuksessa niin monta tuntia päivässä.
Matemaatikkona olen koulutettu pysymään asioiden teoreettisella puolella. Mutta ajan myötä alkaa ymmärtää asioiden käytännöllisyyttä. Suoritukseen, suorittamiseen tarvitaan tietokoneita. Ja osaa ohjelmoida ne.
2. Luuletko, että tietokoneohjelmointi tulisi toteuttaa taloustieteiden tiedekunnissa? Miksi?
Luulen, että olen jo vastannut siihen. Taloustiede ja rahoitus ovat käytännön tieteenaloja. Ja se tarkoittaa tietokoneita. Ja ei, Excel ei riitä.
3. Luuletko nykyään, että hyvällä taloustieteilijällä tulisi olla peruskäsitteet ohjelmoinnista?
Olen eri mieltä. Perus? Ei todellakaan. Niiden on oltava syviä. Eikä minä sanon niin: suosittelen Jesús Fernández Villaverden julkaisemaa NadaEsGratis-artikkelisarjaa aiheesta.
4. Missä muistiinpanoissa opiskelijoiden kyvyt muuttuvat IE: n, EOI: n tai EAE: n kaltaisissa oppilaitoksissa? Näetkö parannuksen tai pahenemisen?
Ne ovat kaikki hyvin erilaisia sivustoja, joilla on hyvin heterogeeniset opiskelijaprofiilit. On olemassa ohjelmia, jotka on suunnattu "keskijohdon johtajille", jotka etsivät liiketoiminnallista visiota (mutta eivät likaise kätensä koodilla); niitä on ammattilaisille, joilla on jonkin verran kokemusta; toiset, jotka on suunnattu enemmän vastavalmistuneille, jotka haluavat syventää kvantitatiivisia taitojaan … Ja mikä yllättää eniten, on juuri muutos. En näe, että uudet sukupolvet, ne, joilla on ollut älypuhelimet "ikuisesti", eivät ole erityisen älykkäitä. "Moderni" vastaava kömpelö koodin kopiointi Wordissa ottaa siitä kuvan ja jakaa sen WhatsAppissa.
Toinen muuttamattomuuden osoitus on, että todella hyvien opiskelijoiden osuus pysyy vakiona ajan myötä.
5. Mitä suosittelisit jollekin, joka haluaa aloittaa ohjelmoinnin talouteen liittyvistä aiheista?
Python. Melkein varmasti Python. Ja grafiikkaa (Pythonin kanssa). Hän seuraa myös joitain blogeja ihmisistä, jotka julkaisevat häntä kiinnostavilla ala-aiheilla (talouden sisällä) ja yrittävät innoittua noista ideoista aloittamaan ensimmäiset askeleensa. Ohjelmoinnin aloittaminen on vaikeaa. Siksi on kätevää yhdistää se harrastukseen.
6. Mitä ohjelmistoja suosittelet ekonometristen tutkimusten suorittamiseen? (R, Python, Matlab, Eviews, Stata …)
R ja Python. Ja valitsemalla yhden aluksi, sanoisin Python. Ohjelmilla, kuten Eviews, Stata tai Matlab, ei ole kiertuetta, joten ne voidaan ohittaa.
7. Onko sinulla latinalaisamerikkalaisen R-yhteisön puheenjohtajana mielessä projekti?
Entinen presidentti. Muutaman kuukauden ajan. Nyt R Hispano -yhteisö on paremmissa käsissä. Itse asiassa R Hispano -yhteisö järjestää XI R Users -konferenssin, joka tulee olemaan erittäin suuri. Muun muassa siksi, että he palaavat Madridiin.
8. Verkkovälineiden tarjoama koulutus on edelleen aliarvostettua. Luuletko, että tämä muuttuu? Mihin tulevaisuuden koulutus pyrkii?
Mielestäni on virhe arvioida (yli- tai miinus) mitä joku on oppinut tai väittää oppineen (jopa virallisella otsikolla). Sinun on arvioitava, mitä joku on tehnyt, hänen henkilökohtainen salkunsa. Tässä mielessä epävirallisella koulutuksella (verkossa tai muualla) on erittäin tärkeä arvo: joku kohtaa ongelman ja etsii tapoja ratkaista se. Epävirallisella koulutuksella on myös suuri arvo aikana, jolloin teknologia kehittyy nopeasti.
Siitä huolimatta on asioita, jotka pysyvät ennallaan ikuisesti. Hyvä perusta (ajattelen hyvää tutkintoa tai vastaavaa) on välttämätöntä sellaisen käsitteellisen kehyksen luomiseksi, johon nämä enemmän … siirtymäelementit sopivat. Jälleen tässä matematiikka on auttanut minua paljon: luulen tietäväni paremmin kuin toiset, mikä on yhteistä eri tekniikoiden välillä, mikä ansaitsee pelastamisen ja muistamisen, sen Kleenex-näkökohdista (käyttää ja heittää pois, koska niitä voidaan tarkistaa ja muutos).
9. Mitä neuvoja ammattikokemuksestasi annat lopuksi jollekin, joka haluaa vihkiytyä oman kaltaisellesi haaralle?
Se riippuu missä olet, mitä olet opiskellut, kuinka vanha olet. Esimerkiksi sanoisin nuorelle matemaatikolle: oppia ohjelmoimaan hyvin, oppimaan tietoihin liittyviä tekniikoita ja mene työskentelemään muutaman vuoden ajaksi konsulttiyritykseen, joka altistaa sinut erilaisille ongelmille ja yrityksille. Pyydän jotakuta, jolla on enemmän kokemusta, pohtimaan rehellisesti, missä heidän on vaikeinta (ohjelmoinnissa? Matemaattisella ja / tai tilastollisella pohjalla?) Ja ohjaamaan ponnistelunsa tähän suuntaan (ehkä verkkokoulutuksella, hyvillä kirjoilla, henkilökohtaisilla haasteet jne.).
10. Voisitko näyttää esimerkin siitä, mitä ohjelmointi voi tehdä jokapäiväisessä elämässä?
Lisään yleensä Twitter-linkkejä uteliaisiin asioihin, joita ihmiset, joilla on enemmän aikaa kuin minä, tekevät. Joskus hauskaa esimerkillä, jonka näytän nyt. Joka lisäksi pyrkii mikrovirisoitumaan (virisoitumaan mikromaailmassa, tule päälle). Mutta ne ovat yleensä vähiten käytännöllisiä sovelluksia. Ne, jotka ovat todella sen arvoista, ovat toisia paljon tylsempiä ja loputtomasti vähemmän näyttäviä. Esimerkki on kuitenkin maalin simulointi virallisessa ottelussa.
Jalkapalloanimaatiot R: n kanssa https://t.co/ytnkXaH8uw pic.twitter.com/vmy2EO17aM
- Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) 1. huhtikuuta 2019