Kuluttajapaneeli on markkinatutkimustekniikka, jonka avulla voidaan tunnistaa edustavan otoksen (kutsutaan paneelistoiksi) ostotottumukset käyttämällä määrällisiä tilastollisia tekniikoita analyysiin.
Siksi se on paikka, jossa joukko ihmisiä tapaa virtuaalisesti täyttämään joitain kyselylomakkeita. Nämä tiedot analysoidaan kuvaavien ja pääteltävien tilastojen avulla.
Tavoitteena on hankkia tietoa kuluttajien ostomotivaatioista, mikä puolestaan auttaa yritystä tekemään muun muassa markkinointipäätöksiä.
Miksi kuluttajapaneeli on hyödyllinen
Yritykset, jotka ostavat nämä tiedot erikoistuneista laitoksista, saavat sarjan voittoja. Ensinnäkin kattava ja todennettu tieto ostotottumuksistasi, joka tarjoaa tietoja eri muuttujista.
Toisaalta se on edustava otos väestöstä, jota paneelissa uudistetaan. Lisäksi se on saatavana ajoittain, ja tällä tavalla voidaan tutkia näiden muuttujien kehitystä ajan myötä.
Näistä syistä monet yritykset käyttävät niitä. Suuryrityksille kuuluvista tuotemerkeistä pieniin ja keskisuuriin yrityksiin (ja yhä enemmän). Lisäksi yllä mainittu uudistaminen mahdollistaa näytteen säännöllisen päivittämisen ja välttää harhaa. Paneelien arvioidaan yleensä laskevan 10–15% vuodessa.
Mitä tietoja he tarjoavat ja mitkä ovat heidän työkalunsa?
Nämä paneelit tarjoavat kuluttajatietoja ja heidän ostotarkoituksensa heidän selkeällä suostumuksellaan. Niistä ne, jotka liittyivät sellaisiin näkökohtiin kuin sosiodemografiset muuttujat (ikä, sukupuoli …). Toisaalta toiset, kuten mitä he käyttävät kullekin tuotetyypille tai kuinka usein he ostavat niitä. Se tarjoaa myös mielenkiintoista tietoa näiden aikomusten kehityksestä ajan mittaan, mikä antaa mahdollisuuden ennustaa suuntauksia.
Mutta näiden analyysien suorittamiseksi kuluttajapaneeli käyttää joukkoa tilastollisia työkaluja, joihin kuuluvat seuraavat:
- SWOT- tai SWOT-analyysi. Tämä mahdollistaa sisäisten vahvuuksien ja heikkouksien sekä ulkoisten uhkien ja mahdollisuuksien tuntemisen.
- Kuvaavat analyysit. Nämä auttavat asiakasta ja markkinoita segmentoimaan. Keskiarvot, varianssit, muodon mitat tai kääntötaulukot lasketaan.
- Aikasarja. Niiden avulla voidaan havaita sellaisia näkökohtia kuin trendi tai kausiluonteisuus. Lyhyesti sanottuna tietomuutokset, esimerkiksi tuotteen ostaminen, ajan myötä.
- Päätösanalyysit. Koska ne ovat edustavia otoksia populaatiosta, niin sanottua tilastollista päätelmää voidaan parantaa. Sen avulla otoksen johtopäätökset ekstrapoloidaan mainitulle populaatiolle. Niitä ovat hypoteesitestit, luottamusvälit tai otos- ja populaatioestimaattorit.
Kaikki nämä tiedot antavat yrityksille mahdollisuuden tehdä markkinointivalikoimaa koskevia päätöksiä. Tällä tavalla voidaan perustaa mainoskampanjoita, kuten niin kutsuttu ohjelmallinen mainonta segmentoituna asiakkaan profiilin mukaan. Tämä myynninedistämismuoto on hyvin yleinen, koska sillä pyritään välttämään tällaisen mainonnan kielteinen huomio tarjoamalla yksilöllisiä mainoksia.
Kaksi esimerkkiä kuluttajapaneelista
Aiomme näyttää lopuksi kaksi esimerkkiä kuluttajapaneelista. Niissä noudatetaan kaikkea edellä mainittua:
- Nielsen México, konsulttiyritys, joka tarjoaa paneelin, jossa on yli 6000 kotitaloutta. Heillä on paneelien kanssa sopimuksia voidakseen varmistaa, että nämä tuotteet on testattu. Lisäksi he käyttävät kehittyneitä tekniikoita, kuten neurotieteitä, tietojen analysointiin.
- Toinen esimerkki on DYMPANEL. Siinä on todella viileät paneelit. Ajoneuvojen kulutuksesta (huoltoasemilla) myös muut ostot vauvoille, yksi naisista (yli 5 500 paneelia) tai yksittäinen ostopaneeli.