Talouden kannalta optimaalinen sakko on sellainen, että rikkomusten sosiaaliset kustannukset voidaan minimoida moraaliset näkökohdat (kosto, sosiaalinen tuomitseminen jne.) Jättämättä.
Yksi optimaalisen hienoteorian edeltäjistä on Gary Becker, joka artikkelissaan "Rikollisuus ja rangaistus: taloudellinen lähestymistapa" kehittää ajatusta siitä, että ihmiset päättävät tekevän rikoksen vertaamalla rikoksen odotettua arvoa rikokseen. standardien täyttämisen odotettu arvo.
Tällä tavoin, jos rikoksen tekemisen odotettu arvo, joka riippuu havaitsemisen todennäköisyydestä ja mahdollisista rangaistuksista, on suurempi kuin lain rikkomisen odotettu arvo, ihmiset tekevät rikkomuksen.
Kuinka vähentää rikkomuksia optimaalisen sakon avulla?
Yhteiskunta pyrkii vähentämään tehtyjen rikosten määrää, koska ne aiheuttavat vahinkoa muille. Käytetyt keinot ovat havaitsemisen todennäköisyyden kasvu ja / tai korkeampi seuraamus. Nämä toiminnot tuottavat kuitenkin kustannuksia, joten niiden optimaalinen nostaminen ei ole optimaalista (on mahdollista, että menot ylittävät sosiaaliset edut).
Tällöin on optimaalinen määrä resursseja, jotka tulisi kohdistaa havaitsemiseen ja rankaisemiseen, jättäen tietyt rikkomukset vapaiksi. Mainitun optimaalisen määrän tulisi minimoida rikkomusten aiheuttama sosiaalinen menetys (joka sisältää syytteeseenpanon ja rangaistuksen kustannukset).
Optimaalisen sakon laskeminen
Optimaalisen sosiaalisen sakon laskemiseen käytetty kaava sisältää yhteiskunnalle aiheutuneen kokonaisvahingon, havaitsemisen todennäköisyyden ja sakon määräämisestä aiheutuvat kustannukset:
Optimaalinen sakko S = ((vahingonkorvaus) (1 / (P-havainto))) + seuraamuksen määräämisen kustannukset
Missä:
- Optimaalinen sakko S = Optimaalinen sosiaalinen sakko
- Vahinkorikkomus = Yhteiskunnalle aiheutettu kokonaisvahinko
- P-havainto = havaitsemisen todennäköisyys
On huomattava, että tämän kaavan soveltamisen tulos johtaa siihen, että rikkomuksia, joissa rikoksentekijän saama hyöty ylittää aiheutuneen vahingon, ei estetä ja niitä jatketaan edelleen.