Kuinka Big Data vaikuttaa elämäämme?

Big Data, Internetin tsunami, jota ei voida käsitellä perinteisillä ohjelmistoilla. Se on muodikas käsite digitaalisessa muutoksessa, ja sen analyysi muuttaa henkilökohtaisia ​​ja ammatillisia elämäntapojamme. Kuinka se vaikuttaa elämäämme?

Telefónican raportin mukaan yli 22 miljoonaa espanjalaista on yhteydessä Internetiin päivittäin vuoden 2016 aikana.

Pidämme uutisista tai muotisivusta Facebookissa, ilmaisemme tilamme hymiöillä, lähetämme valokuvan ruoastamme Instagramiin, käymme juoksemassa kellolla, joka antaa meille sydämemme lyönnit, käytämme Google Mapsia liikkua ympäri kaupunkia … Kaikki nämä päivittäiset toimet tuottavat miljoonia tietoja elämästämme, kiinnostuksemme ja käyttäytymisistämme. Nämä tiedot tunnetaan nimellä "Suuri data"; XXI-luvun öljy. Google, Apple, Amazon, Facebook … ovat läsnä päivittäin ja annamme heille kaikenlaista tietoa; He ovat maailman uusia mestareita, tärkeimpiä yrityksiä. Nämä ovat työpaikkoja, jotka katoavat Big Datan kanssa.

Mikä on iso data?

Se on englanninkielinen käsite, joka käännetään "big data". Se viittaa niin suuriin tietojoukoihin, että perinteiset sovellukset eivät pysty käsittelemään niitä, ja menettelyihin, joita käytetään toistuvien mallien löytämiseen kyseisistä tiedoista. Big Data perustuu kolmeen peruskäsitteeseen:

  • Suurten tietomäärien tuottaminen
  • Suurella nopeudella
  • Suuri toiminnan nopeus

Kuinka luomme tietoja?

Asumme maailmassa, joka on hyperyhteydessä matkapuhelimiin ja Internetiin, missä kaikki toiminnot tallennetaan, ja tätä jälkeä seuraavat yksiköt, jotka ovat kiinnostuneita näistä tiedoista. Tuotetaan valtavia määriä dataa, tärkeintä on rakentaa tämä tieto, järjestää se ja poimia meidät kiinnostavat indikaattorit kehittääksemme trendejä, ennusteita, väestösegmenttejä ja paljon muuta.

Joitakin esimerkkejä siitä, miten luomme tietoja, joita käytetään Big Data:

  • Aina kun selailemme verkkosivustoa, heijastamme käyttäytymistämme käyttäjänä läpi; Nopeus, jolla tarkastelemme sivua, paikat, joissa napsautamme, mikä kiinnostaa meitä, mihin sivulle siirrymme, kun poistumme kyseiseltä verkkosivustolta, kuinka laskeutumme kyseiselle verkkosivustolle … Verkkoanalyysi se on tältä osin erittäin arvokas kurinalaisuus.
  • Seuraa sosiaalista mediaa; Mitä julkaisuja pidämme, mitkä jaamme, ketä seuraamme, ketkä ovat ystäviämme, milloin olemme aktiivisia verkostoissa, mistä olemme yhteydessä, mitä etsimme …
  • Joka kerta a etsi Googlessa tai muussa hakukoneessa; mitä sanoja käytät, mitä linkkejä napsautat, mistä pääset …
  • Kautta useita antureita laitteissa matkapuhelin (älypuhelimet, smartwach …), teollisuus, GPS, biolääketieteelliset laitteet …
  • Levyt laskutus, puhelut, sähköpostit, raportit …

Suurin osa Internetissä olevista henkilökohtaisista tiedoistamme on myytävänä. Sormenjälkimme luo profiilin käyttäjänä makuun, kiinnostuksen kohteisiin, pelkoihin, poliittiseen kiinnostukseen, seksuaaliseen suuntautumiseen, sijaintiin jne. Tällä tavoin kukin profiili voidaan ryhmitellä väestöryhmiksi, jotka ovat erittäin hyödyllisiä mainontayrityksille tai markkina-analyyseille, koska minkä tahansa tyyppisiä luetteloita voidaan ostaa.

Kuinka olemme antaneet kaikki nämä tiedot näille yrityksille ilmaiseksi?

Tämä on avainsana: ILMAINEN. Kun käytämme Googlea, Facebookia, mobiilisovelluksia tai pelejä ilmaiseksi, se johtuu siitä, että me itse olemme vastike. Tiedot, jotka muodostavat Big Data -palvelun, ovat maksuja vastineeksi niiden käytöstä. Käyttö, josta on tullut välttämätöntä. Näyttää siltä, ​​että emme aio lopettaa Googlen selaamista, käyttää Facebookia tai ostaa älypuhelimen, joten tämä suuri datamatriisi kasvaa edelleen.

Kuinka Big Data vaikuttaa elämäämme?

Oletko koskaan miettinyt, miksi makuun tai kiinnostuksen kohteisiin liittyvät mainokset näkyvät tällä hetkellä, kun selaat Internetiä?

Kaikkia luomiamme tietoja voidaan käyttää suorittamiseen Markkinointikampanjat käyttäjäsegmenteille, jotka kiinnostavat tuotemerkkiä tai osoittavat tiettyä käyttäytymistä Internetissä.

Se on yksi suuria etuja verkkokaupan tai teleyrityksille mikä auttaa heitä mukauttamaan tarjouksen jokaiselle käyttäjälle; Tarjoamalla tuotekäynteihin perustuvia dynaamisia hintoja sopimusten mukauttamiseen asiakkaan tyypin ja heidän käyttäytymisensä mukaan. Joten tämä vaikuttaa kulutustottumuksiimme.

Aikaisemmin laitettiin mainos, jonka kuka tahansa näki, ja odotettiin kiinnostuneiden asiakkaiden saapumista. Muuntosuhde mainoksen nähneiden ja ostoon suostuneiden välillä oli erittäin matala. Tuloksen lisäämiseksi sinun täytyy lyödä kohdeyleisösi, tuntea heidät hyvin ja luoda henkilökohtaisia ​​mainoksia. Tästä syystä on elintärkeää näyttää tuotemerkkimme mainos käyttäjille, jotka ovat kiinnostuneita siitä tai tällaisista palveluista / tuotteista. Tämä väestösegmentti luodaan Big Data -toiminnolla. Kehitä heille erityiskampanjoita, joilla on paljon onnistuneempia tuloksia. Tämä tunnetaan nimellä uudelleenmarkkinointi.

Jopa pankkitoiminta ja investoinnit näiden tietojen kiillottaminen on välttämätöntä riskien hallitsemiseksi. On olemassa lukuisia ohjelmistoja, jotka käyttävät Big Dataa ja algoritmeja markkinoiden ennustamiseen, jotka auttavat asiakkaitaan optimoimaan investoinnit.

Mutta Big Datan käytön tarkoitus on hyvin erilainen. Biotekniikasta, lääketieteestä sairauksien ennustamiseen tai sairauskertomusten vertailusta, meteorologiasta, rikollisen toiminnan vainosta … Tai esimerkiksi poliittiset puolueet käyttävät sitä tunnistamaan äänestäjät, huolenaiheet ja kiinnostuksen kohteet ja toteuttamaan strategioita äänten keräämiseksi.

Täällä voimme nähdä 11 muuta yllättävää esimerkkiä Big Datan vaikutuksesta elämäämme.

Big Datan B-puoli on yksityisyyttä. Missä on tietojemme yksityisyys? Voitteko markkinoida kaikenlaista tietoa? Sääntely on tarpeen, kun tämä etenee ja vältetään pahat päämäärät.

Tiedot ovat voimaa, jos osaat käyttää niitä. Kaikilla suurilla yrityksillä on valtava määrä tietoa, mutta he eivät tiedä mitä tehdä sen kanssa.

Vain yksi kolmesta yrityksestä käyttää data-analyyseja ja liiketoimintatiedon työkaluja.

Yritysten suuri haaste ei ole tuottaa tietoja, vaan osata hallita niitä tuottavuuden ja strategian optimoimiseksi. Ne, jotka ovat jo tehneet niin, hallitsevat yhteiskuntaa. Kuinka pitkälle menemme? Vain kekseliäisyys, lahjakkuus ja luovuus asettavat rajat uudelle maailman näkemisen ja analysoinnin järjestelmälle.

Tulet auttaa kehittämään sivuston jakaminen sivu ystävillesi

wave wave wave wave wave