Tilastollinen ennakkoasento on matemaattisen estimaattorin ja sen numeerisen arvon välinen ero, kun analyysi on suoritettu.
Siksi puolueellisuus on ero teorian ja todellisuuden välillä.
Se on hyvin yleistä tilastoissa ja sitä on valvottava. Toisaalta arvioita, joilla ei ole ennakkoluuloja, kutsutaan puolueettomiksi ja ne olisivat ihanteellinen tila tutkimuksessa, vaikka tämä johtuu siitä, ettei sitä ole käytännössä saavutettavissa.
Mikä aiheuttaa ennakkoluuloja tieteessä?
Bias voi tapahtua ennen kaikkea kolmella tavalla:
- Valintaperuste: Se on yleisin tilastoissa. Yleensä se liittyy ryhmien valintaan. Useimmiten päätöstä ei ole tehty objektiivisten otantamenetelmien perusteella. Esimerkiksi näyte valitaan affiniteetilla ehdokkaaseen kyselyssä.
- Tietojen puolueellisuus: Edellytys on puutteellisen tiedon takia. Siksi emme voi verrata ryhmiä, koska meillä on liian vähän tietoja niistä.
- Sekaannuksen puolueellisuus: Tässä tapauksessa on niin kutsuttu sekoittava muuttuja, mikä aiheuttaa puolueellisuuden. Usein on vaikea löytää missä ongelma on.
Tilastollinen puolueellisuus ja näytteenottomenetelmät
Kun teemme tutkimuksen, meidän on tiedettävä, aiommeko tehdä etsivän tai vahvistavan tutkimuksen. Tämä kysymys on välttämätön. Valitsemamme näytteenotto riippuu siitä.
Kun siis haluamme suorittaa vahvistavan tutkimuksen, käytämme satunnaistettuja menetelmiä. Kuitenkin, kun tarkoituksena on suorittaa tutkimus, joka toimii perustana lisätutkimuksille, menetelmä voi olla ei-satunnainen. On pidettävä mielessä, että tämä viimeinen menetelmä on yleensä halvempi ja yksinkertaisempi.
Tilastollinen valinnan poikkeama
Tämä on yleisin ja se, johon tutkijat sitoutuvat enemmän. Meidän on oltava hyvin varovaisia valitessamme tilastollista otosta. Tämän tyyppinen tilastollinen valintapoikkeama on sitoutunut tähän prosessiin.
Siksi on erittäin tärkeää luoda protokolla etukäteen ja tehdä se yksityiskohtaisesti. Lisäksi tietojen kerääjät on koulutettava. Tämä viimeinen osa on ensisijainen tavoite välttää myös muun tyyppisiä ennakkoluuloja, kuten informaatioasennot.
Esimerkkejä tilastollisesta valinnasta
Aiomme nähdä lopuksi joitain esimerkkejä, joissa voi esiintyä tilastollista puolueellisuutta.
Ne ovat hyvin yleisiä ja johtavat usein puolueellisiin tutkimuksiin, jotka eivät kuvasta todellisuutta. Siksi on tärkeää välttää niitä.
- Kuvitelkaa esimerkiksi, että haluamme tutkia väestön suhdetta poliittiseen ehdokkaaseen. Pollsters saattoi tehdä puolueellisen virheen, jos he eivät valitsleet alueita satunnaisesti. Eli jos he valitsevat alueet, jotka liittyvät ehdokkaaseen.
- Taloustieteessä voit tehdä puolueellisuuden esimerkiksi köyhyyden tutkimuksessa. Maat tulisi valita tasapuolisesti tasapainon saavuttamiseksi. Siten köyhyyttä, mutta myös vaurautta edistäviä muuttujia voitaisiin tutkia.
- Lääketieteessä esiintyy tilastollista valinnan poikkeavuutta, jos tautia tutkittaessa ei käytetä riittävää näytteenottoa. Toisin sanoen, jos haluamme nähdä väestön esiintyvyyden, meidän on käytettävä satunnaisia otoksia, varsinkin jos tavoitteena on vahvistaa tutkimus.