Päätömatriisi - mikä se on, määritelmä ja käsite

Sisällysluettelo:

Päätömatriisi - mikä se on, määritelmä ja käsite
Päätömatriisi - mikä se on, määritelmä ja käsite
Anonim

Päätömatriisi on graafinen työkalu, joka auttaa henkilöä tai ihmisryhmää tekemään järkeviä päätöksiä kohdatessaan erilaisia ​​mahdollisia vaihtoehtoja..

Aluksi voimme sanoa, että se on ei-matemaattinen malli tai tekniikka, joka esittää graafisesti kaikkien vaihtoehtojen yhteenvedon. Kaikki vaihtoehdot on esitetty erilaisissa skenaarioissa, jotka esitetään epävarmuustilanteissa.

Itse asiassa se on objektiivinen tapa tehdä päätöksiä, koska siinä käytetään jäsenneltyä prosessia ja systemaattista menetelmää. Käytä numeroita arvioidaksesi, millä tavalla käytetään universaalia kieltä. Koska kunkin käytetyn vaihtoehdon tai kriteerin täyttyminen on numeerisesti painotettu. Tulokset integroidaan sitten yleisarvioon. Päättämiseksi valitaan vaihtoehto, jolla on korkeimmat pisteet.

Ajatuksena on tietysti olla mahdollisuus valita paras vaihtoehto ottaen huomioon useat tekijät. Päätösmatriisissa otetaan huomioon kaikki asiaankuuluvat tekijät päätöksenteossa. Tietojen korkeamman tason huomioon ottaminen suosii päätöksentekoa tarkemmalla tavalla.

Vaiheet päätöksentekomatriisin kehittämiseksi

Tärkeimmät vaiheet päätöksentekomatriisin kehittämisessä ovat:

1. Määritä haluamasi päätös

Aluksi sinun on määritettävä selvästi haluamasi päätös. Esimerkiksi, jos haluat valita työpaikan.

2. Luettelo vaihtoehdoista

Seuraavaksi on lueteltava mahdolliset vaihtoehdot, jotka meidän on tehtävä kyseisestä päätöksestä. Edellisellä esimerkillä jatketaan seuraavia vaihtoehtoja mahdollisista työpaikoista:

  • Työvaihtoehto 1 yrityksessä X
  • Työvaihtoehto 2 yrityksessä Y
  • Työ 3 yrityksessä Z

3. Valitse asiaankuuluvat tekijät

Myöhemmin tässä vaiheessa on valittava tärkeimmät tekijät, jotka on punnittava päätöksen tekemiseksi. Jatkamalla esimerkkiä, tekijät, joita pidetään päätöksessä tärkeimpinä punnittavina, ovat:

  • Palkka
  • Ajoittaa
  • Sijainti
  • Lisäominaisuuksia

4. Arvioi tekijät

Sitten suoritamme kunkin valitun tekijän pätevöinnin. Työmme esimerkissä asiaankuuluvat tekijät pisteytetään. Tätä varten käytetään asteikkoa 1 - 5. Numero 1 osoittaa vähiten sopivan vaihtoehdon ja numero 5 mukavimman vaihtoehdon.

5. Määritä kunkin tekijän paino

On tärkeää huomata, että jokaisella tekijällä on oltava erilainen paino. Tämän avulla voit määrittää, mikä on tärkeämpää. Tämä paino määritetään numeroilla. Esimerkin mukaan se voisi olla seuraava lisäämällä kutakin tarkasteltavaa tekijää vastaava paino. Jos käytämme asteikkoa 1: stä 5. Luku 5 otetaan huomioon suurimmalla painolla ja numero 1, jolla on pienin paino tai merkitys.

  • Palkka = 5
  • Tunnit = 3
  • Sijainti = 4
  • Lisäedut = 2

6. Laske kunkin tekijän pisteet

Sitten kunkin tekijän pisteet lasketaan kerrottuna niiden painolla. Tulokset tulisi lisätä välittömästi. Tämä antaa meille kunkin vaihtoehdon lopullisen pistemäärän. Esimerkin avulla se voi olla seuraava:

7. Valitse paras vaihtoehto

Lopuksi valitaan voittomahdollisuus, jolla on korkeimmat pisteet. Esimerkin lopuksi tässä tapauksessa käytettäisiin optimistista tai maxi-max-kriteeriä. Siksi valittu vaihtoehto on työpaikka 1 yrityksessä X.

Perusteet, joita käytetään päätöksen tekoon

Kriteerit, joita voidaan käyttää päätöksen tekemiseen, ovat seuraavat:

1. Optimistinen kriteeri

Todellakin, optimistinen päätöskriteeri tunnetaan nimellä maxi-max. Koska valinnan aikana valitaan edullisin tai edullisin vaihtoehto. Tässä kriteerissä valitaan vaihtoehto, joka edustaa parhaita parhaista.

2. Pessimistinen kriteeri

Vastaavasti pessimistinen kriteeri tunnetaan myös nimellä Wald-kriteeri. Pessimistisessä kriteerissä valinta voidaan tehdä kahdella eri tavalla. Jos päätät käyttää maxi-min-kriteeriä, haluat maksimoida vähimmäistuloksen. Eli valitaan vaihtoehto, jolla on suurin hyöty, mutta valitaan vähimmäisedut antavien vaihtoehtojen joukosta. Varmistaa vähimmäistuloksen, valitsemalla parhaan ja pahin.

Jos käytetään mini-max-kriteeriä, sillä pyritään minimoimaan maksimihäviö. Toisin sanoen se merkitsisi sellaisen vaihtoehdon valitsemista, joka tarjoaa pienimmän arvon suurimpien tappioiden joukossa.

3. Kriteeri ei ole optimistinen eikä pessimistinen

Toisaalta optimistinen eikä pessimistinen kriteeri tunnetaan paremmin nimellä Le Place. Kriteerin mukaan kaikilla vaihtoehdoilla on sama todennäköisyys, joten valitaan korkeinta arvoa edustava vaihtoehto.

4. Hurwics-kriteeri

Tämän ratkaisukriteerin soveltamiseksi otetaan ensin kunkin vaihtoehdon maksimiarvot, jotka vastaavat optimismikerrointa. Sitten otetaan huomioon kunkin vaihtoehdon vähimmäisarvot, mikä edustaa pessimismin kerrointa. Lopuksi lisätään optimismi-kertoimen paras tulos ja pessimismi-kertoimen huonoin tulos. Parhaan tuloksen valitseminen. Tämä kriteeri voi olla hyvin subjektiivinen.

5. Savagen kriteeri

Lopuksi tätä päätöksentekokriteeriä käyttävät ihmiset, jotka pelkäävät olla väärässä tehdessään päätöstä. Tästä syystä he käyttävät vaihtoehtoiskustannusten kriteeriä tietääkseen, mitä ne eivät enää saavuta valitessaan jokaista vaihtoehtoa.

Lopuksi voimme sanoa, että meidän kaikkien on tehtävä päätöksiä, jotkut yksinkertaisia ​​ja toiset monimutkaisia. Tästä syystä päätösmatriisi on erittäin tärkeä työkalu, joka auttaa meitä valitsemaan parhaan vaihtoehdon huomioiden eri tekijät.

Tätä matriisia voidaan käyttää päätöksentekoon yrityksessä, tärkeässä projektissa ja jokapäiväisessä elämässä.