Vakuutusmatemaattinen tiede tutkii rahoitus- ja vakuutusriskejä monimutkaisten matemaattisten mallien ja algoritmien avulla. Nämä tulkitsevat talouden toimintaa tiettyjen tapahtumien todennäköisyyden kautta.
Vakuutusmatemaatikot tuntevat täysin tietotekniikan ja riskienhallintajärjestelmät, taloudellisiin malleihin sisältyvät muuttujat ja stressitilanteissa tehdyt testit.
Mallien on oltava realistisia ja erittäin onnistuneita. Lisäksi on määriteltävä toimintamuodot, jos ennuste epäonnistuu, ja protokollat, jotka mahdollistavat monimutkaisten tilanteiden kohtaamisen ehdotettujen skenaarioiden ulkopuolella.
Siksi jatkuva analyysi ja stressitestit ovat välttämättömiä tälle tieteelle sekä investoinnit tekniikkaan, joka sallii pääsyn tietoihin monimutkaisista verkoista, joissa mallit koostuvat useista muuttujista, jotka on otettava huomioon.
Vakuutusmatemaattisen tieteen kehitys
Vakuutusmatemaattisen tieteen on jatkuvasti kehittyttävä. Tämä johtuu siitä, että markkinatilanne muuttuu kriisitilanteiden kokemusten myötä.
Näiden tietojen saaminen on erittäin vaikeaa, koska kukin rahoitusyhtiö kehittää omat mallinsa löytääkseen parhaat tulokset, joiden avulla ne voivat saada suurimmat edut.
Toisaalta mallien on keskityttävä taloudelliseen todellisuuteen eikä perustuttava pelkästään menneisyyden todisteisiin. Siksi heidän on ennakoitava mahdollisia tulevia tuloksia ja tilanteita, joita saattaa esiintyä tulevina vuosina kattamaan itsensä ja antamaan asianmukaiset määräykset.
Lisäksi mallien on oltava deterministisiä ja kvantifioitava riskien määrä hyvin määritellyillä todennäköisyysprosenteilla ja pienillä virhemarginaaleilla.
On myös huomattava, että on välttämätöntä tunnistaa, mitkä muuttujat epäonnistuivat aiemmissa finanssikriiseissä sisällyttämään ne rahoitusmalleihin.
Tällä hetkellä vakuutusmatemaattisiin asiantuntijoihin on suuri kysyntä. Tämä johtuu siitä, että yritykset tarvitsevat ammattilaisia, joilla on erinomaiset analyyttiset taidot. Tätä varten he tarvitsevat insinöörejä, matemaatikkoja, fyysikkoja tai ekonomisteja, jotka ovat erikoistuneet kvantitatiivisen taloustieteen aloihin. Ne kaikki, erittäin asiantuntevilla kaikentyyppisillä analyyseillä, erityisesti tapahtumien todennäköisyyksien ja riskiskenaarioiden laskemisessa.
