Survival bias on ennakkoluulo, joka tapahtuu tiedonkeruussa, kun tiedot jätetään pois analyysistä, koska niitä ei enää ole olemassa.
Tämä puolueellisuus syntyy monenlaisissa yhteyksissä, joissa keskitymme vain niihin "selviytyneisiin" tietoihin. Esimerkki tästä nähdään, kun yritykset tutkivat asiakkaitaan yhdestä tuotteestaan. Mutta he jättävät ei-asiakkaansa, jotka tässä tapauksessa olisivat ”eloonjääneitä”, unohduksiin.
Tässä tapauksessa johtopäätösten tekeminen tästä tutkimuksesta olisi väärin. Koska tulokset olisivat puolueellisia vain "eloonjääneelle" väestölle. Ja ne eivät olisi edustavia tuloksia.
Selviytymisongelmat käytännössä
Selkeä esimerkki tästä puolueellisuudesta voidaan nähdä sijoitusrahastojen tulosten tutkimuksessa. Missä useimmat tietokannat sisältävät vain nykyisin olemassa olevia varoja. Riippumatta aiemmin olemassa olevista varoista.
Syy siihen, miksi heitä ei ole tänään, johtuu siitä, että heidän suorituskykynsä on ollut huonompi kuin "selviytyneillä". Tai jopa useat rahastot on yhdistetty yhdeksi. Siksi analyysi tehdään parhaista tuloksista kärsiville rahastoille. Ja tämä puolueellisuus pyrkii yliarvioimaan näiden rahastojen otoksen suorituskyvyn.
Suurin ongelma tässä ei ole enää vain rahaston tuoton yliarvioiminen. Sen sijaan valittu otos ei olisi satunnainen otos koko populaatiosta. Siksi tutkimuksen tulokset eivät välttämättä edusta väestöä. Loppujen lopuksi sitä etsimme valitessamme satunnaisjoukon populaatiosta.
Ratkaisu selviytymisen puolueellisuuteen
Kuvitellaan, että haluamme valita sijoitusrahaston, johon sijoittaa, sen aiemman käyttäytymisen perusteella. Tämän selviytymisvirheen välttämiseksi ja valinnan optimoimiseksi meidän tulisi suorittaa seuraavat vaiheet:
- Valitse aikahorisontti, jonka kanssa aiomme työskennellä. Esimerkiksi kymmenen, viisitoista tai kaksikymmentä vuotta historiaa.
- Ota kaikki olemassa olevat varat ajanjakson alusta riippumatta siitä, onko niitä olemassa vai ei.
- Valitse sieltä otos kyseisestä populaatiosta käyttäytymisen tutkimiseen.
Ajatus tästä on lopulta saada se satunnainen otos populaatiosta. Ja sieltä saadut johtopäätökset, jos ne voisivat edustaa kyseistä väestöä.
