Paljon on sanottu Big Datasta ja sen vaikutuksista joillekin aloille, paitsi taloudelle ja liike-elämälle, myös julkishallinnolle tai terveydelle. Mutta mitä Big Data tarkoittaa?
Big Data viittaa valtavaan datamäärään, joka syntyy tänään suoritettavissa toiminnoissa, ja sen välittömään analyysiin mallien ja käyttäytymisen tunnistamiseksi. Ihmiset, joilla on päivittäistä toimintaa, tuottavat satoja tietoja, jotka organisaatioille ovat välttämättömiä tulevaisuuden päätösten tekemisessä.
Tämän tiedon analysointi on valtava haaste näille yrityksille tai näille sektoreille, koska se ei ole helppo tehtävä. Mutta Big Data on talouden ja julkisen sektorin tulevaisuus.
Big Data tietää käyttäjän
Tämä valtava, hyvin analysoitu data antaa meille mahdollisuuden tuntea käyttäjä yksityiskohtaisesti ja antaa yrityksille mahdollisuuden paitsi tarjota prosesseja, jotka vastaavat paremmin käyttäjän odotuksia, että parantaa palveluja, mutta saada enemmän etuja tarjoamalla juuri sitä asiakkaasi etsivät. Yksi yritysten tavoitteista on nimenomaan henkilön tunteminen, "ihmiset" -työkalulla he tekevät yksityiskohtaisen profiilin ihanteellisesta ostajastaan, mutta juuri kerättyjen tietojen avulla he voivat hahmottaa käyttäytymistä ja toimintamalleja ja tarjota parempaa palvelua Asiakkaat.
Mutta näiden tietojen käyttö antaa meille erittäin mielenkiintoisen tulevaisuuden skenaarion. Teknologisella tasolla tällä hetkellä kokemamme muutokset saavat meidät näkemään, että tietojen käsittely menee paljon pidemmälle. Yritykset tietävät, että ilman digitalisointiprosessia niiden on tarkoitus kuolla. Ja he tietävät myös, että kaikki tämä ostajien jättämä digitaalinen polku, nämä tiedot, ovat avain tehokkaampaan ja menestyvämpään.
Big Datan tulevaisuus
Mikä meitä odottaa? Missä tämä koko tietojen analysointijärjestelmä kehittyy?
Ensinnäkin datan vastaanotto- ja analysointijärjestelmissä tapahtuu merkittävä teknologinen kehitys, joka parantaa kaikkia menettelyjä uuden tekniikan kehityksen ansiosta. Tässä on uutta tekniikkaa, joka mahdollistaa strategisten päätösten tekemisen näiden tietojen perusteella paljon nopeammin.
Tällöin tietojen kerääminen tuottaa niin kutsuttua koneoppimista. Ja data-analyysi mahdollistaa päätösten tekemisen monimutkaisilla algoritmeilla. Data-analyytikko on yksi kysytyimmistä profiileista, koska kuten olemme todenneet, tietojen analysointi ja tulkinta on avain tähän menettelyyn, mutta se ei ole helppoa.
Ja kuten jo näemme, Big Data laajenee tärkeillä aloilla, jotka ylittävät liiketoiminnan. Esimerkki tästä on terveydenhuoltoala. Ala, jolla päivittäin syntyy miljoonia tietoja, ja juuri tämä kokemus voi auttaa parantamaan hoitoja ja tehtyjä päätöksiä, parantamaan tehokkuutta. Itse asiassa lääkärillä on ennen potilaan hoitoa pääsy potilaan tietoihin, jotka auttavat häntä tekemään päätöksiä. Mutta terveys Big Data menee pidemmälle. Kaikkien näiden tietojen analysointi antaa meille mahdollisuuden tietää vielä enemmän tietyistä patologioista tai käyttäytymisestä. Tärkeintä on tietää, miten näitä tietoja tulkitaan.