Ennuste (tilastot) - mikä se on, määritelmä ja käsite
Tilastojen ennuste on ilmoitus siitä, mitä odotetaan tapahtuvan. Se on tärkeä osa tiedettä yleensä, koska se mahdollistaa kokeiden aloittamisen ja odotetun tapahtuman asettamisen todellisuuden kanssa.
Toisin sanoen, selittämällä se tilastollisesti, ennuste on tulevaisuuden skenaario, joka odotetaan muuttujalle, joko kvalitatiiviselle tai kvantitatiiviselle.
On huomattava, että ennuste voi perustua sekä todisteisiin että intuitioon. Eli sen ei tarvitse olla objektiivista.
Ennustetta pidetään kuitenkin tieteellisen keskustelun kohteena, kun se perustuu todistettuihin tosiasioihin tai logiikkaan.
Ennuste on ristiriidassa ennusteen kanssa. Ensimmäinen on vähemmän tiukka ja voi integroida objektiivisia ja subjektiivisia elementtejä, kun taas toista tukee aina numeerinen analyysi.
Esimerkiksi yrittäjä voi ennustaa, kuinka paljon kiinteistöjen hinnat voivat nousta, ehkä 5% hänen intuitionsa ja markkinoiden näkymien perusteella. Ennuste merkitsisi kuitenkin kattavampaa tutkimusta, mukaan lukien ekonometrinen tutkimus, jossa otetaan huomioon monet tekijät ja joka voi antaa kiinteistöjen hintojen vaihtelulle 2-7 prosentin vaihtelun pessimistisestä skenaariosta optimistiseen. .
Esimerkki ennustamisesta
Ymmärtääksemme sen paremmin voimme antaa toisen esimerkin. Oletetaan, että toimittaja kutsuu yliopiston professoria kyselemään tältä, mitä dollarin hinta seuraa seuraavina päivinä.
Haastateltava ei ehkä ole tuottanut ekonometristä analyysiä Yhdysvaltain valuutasta. Voit kuitenkin analysoida tietosi perusteella makrotalous mitkä tekijät voisivat vaikuttaa dollaria ja antaa likimääräisen vähimmäis- ja enimmäismäärän, jolla valuutta voisi käydä kauppaa lähitulevaisuudessa.
Esimerkiksi jos maailmassa on epävarmuustekijöitä, on todennäköistä, että opettaja ilmoittaa, että dollarilla on taipumus nousta mainitun valuutan kysynnän lisääntyessä. Tämä on sijoittajille jotka haluavat suojautua riskiltä vähemmän volatilissa omaisuuserissä.
Tämä vastaa ennustetta, jota ei tueta tilastollisessa tutkimuksessa, mutta jota tukee teoreettinen kehys, jota ekonomistit ovat jo tutkineet vuosien varrella.
