Parametrien estimointi on menetelmä, joka koostuu arvon määrittämisestä parametrille tai parametrijoukolle, joka kuvaa tutkittavaa kenttää. Sen määrittävää matemaattista kaavaa kutsutaan estimaattoriksi.
Arvioksi on olemassa tietty virhe. Vaikka estimaattorilla on kaikki optimaaliset ominaisuudet. Ei ole väliä kuinka pieni, siellä on aina virhe.
Tällöin luodaan intervallit, jotta saadaan tälle todellisuudelle mukautettuja arvioita. Toisin sanoen alueet, joiden välillä nämä arvot arvioidaan tietyllä varmuudella. Luotettavuusastetta (luotettavuutta) voidaan muuttaa. Mitä korkeampi luottamustaso, sitä suurempi väli on. Tietysti, mitä vähemmän virhettä alkuperäisessä arviossa on, sitä kapeampi luottamusväli on.
Esimerkki parametrien arvioimisesta
Haluamme tietoa yleisten vaalien tuloksista ja yritämme ennustaa, kuinka suuri prosenttiosuus jokaisella puolueella on. Asiaankuuluvien tekniikoiden käytön jälkeen saadaan seuraavat tulokset:
- Ottelu A: 32%
- Juhlat B: 51%
- Juhlat C: 17%
Tiedämme kuitenkin, että se on arvio. Näin ollen sopivia kaavoja käyttämällä määritetään 95%: n luottamusvälit.
- Ottelu A: (30 - 34)%
- Juhlat B: (47 - 53)%
- Juhlat C: (15-19)%
Saatujen tulosten jälkeen voidaan tulkita, että on 95% todennäköisyys, että poliittisten puolueiden tulokset ovat tällä alueella. Silti on 5% mahdollisuus, että tulokset ovat kyseisen alueen ulkopuolella.
