Matriisin neliöllinen muoto - mikä se on, määritelmä ja käsite

Matriisin toisen asteen muoto on n-kertaluvun vektorin ja minkä tahansa neliömäisen matriisin kertomuksen tulos transponoidun järjestyksen n vektorilla.

Toisin sanoen matriisin neliöllinen muoto on lineaarinen yhdistelmä neliömäisestä matriisista, vektorista, jonka järjestys on n, ja kyseisen vektorin transpositiosta.

Suositeltava artikkeli: operaatiot matriiseilla.

Matriisin neliöllinen kaava

Annetaan neliömatriisi Z järjestyksessä n ja vektorin h, jonka mitat ovat n, voimme kirjoittaa lausekkeen, jota kutsutaan muodon neliömuodoksi:

Neliöllisen muodon tulos on aina skalaari, ts. Yksi luku, ei matriisi.

Sovellukset

Matriisin kvadraattimuotoa käytetään määritettyjen matriisien positiivisuuden ja negatiivisuuden asteen löytämiseen. Vektorin h arvoista riippuen neliöllisen muodon arvo on nolla (0), positiivinen tai negatiivinen.

Kun olemme saaneet toisen asteen muodon, voimme sanoa, että olemme "määrittäneet" matriisin. Joten voimme puhua tarkasta matriisista. Tämä matriisi voi olla positiivinen määrätty, positiivinen puolidefiniitti, negatiivinen tarkka ja negatiivinen puolidefine.

Käytännön esimerkki

Neliömatriisin neliöllisen muodon löytäminen Z annettu vektori h:

Prosessi

Ensin siirretään vektori h.

Sitten käytämme neliömuodon kaavaa.

Kuten olemme aiemmin sanoneet, neliöllisen muodon tulos on aina yksi numero. Tässä tapauksessa se on ehdottomasti positiivinen luku.

Mutta … Kuinka voi olla, että tulos on konkreettinen luku eikä matriisi, jos kerrotaan matriiseja?

Matriisin ulottuvuus pienenee kertoimesta, koska kerrotaan matriiseja, joilla on sama määrä sarakkeita ja rivejä.

Esittely:

Matriisituotteesta Z ja transponoidusta vektorista h jää vektori 3 × 1. Samalla tavalla tulosvektorin ja vektorin h tulo pysyy matriisina, jonka koko on 1 × 1. Ulottuvuuden 1 × 1 matriisi on skalaari.

Joten, jos laskemme matriisin neliöllisen muodon ja saamme matriisin, jonka koko on suurempi kuin 1 × 1 (saamme toisen tuloksen kuin tietyn luvun), se tarkoittaa, että olemme tehneet virheen jossain vaiheessa ja että tulos on väärä.

Suosittu Viestiä

Rubén Martínez: "Tee päätöksiä tietojen, ei tunteiden perusteella"

Rubén Martínez on algoritminen valuuttakauppias. Taloustieteilijä, jolla on eri erikoisaloja kvantitatiivisen analyysin (Hedge Fund) ja tietojenkäsittelytieteen (Johns Hopkins University) aloilla. Sillä on myös erilainen erityiskoulutus, kuten MEFF-operaattoriluvat. Vuonna 2013 hän sai yrittäjäpalkinnon ja vuonna 2015 Nuori lahjakkuus tiedeluokkaan. Tällä hetkellä toimii Lue lisää…

Talouden laajeneminen heikkenee, kasvu hidastuu

Maiden kasvuvauhti heikkenee. Yhdysvalloissa, Kiinassa tai euroalueella sijaitsevissa maissa alkavat olla merkkejä maailmanlaajuisten riskien aiheuttamasta uupumuksesta. Mikä aiheuttaa tämän heikkenemisen? Mitä seurauksia sillä voi olla maailmantalouteen? Vaikutukset, joita riskien joukolla on, jotka piiloutuvatLue lisää…

Talous: Kiina ilmoittaa historiansa suurimman veronalennuksen

Kiina ilmoittaa vuosikokouksen aikana maan historian suurimmasta veronalennuksesta. Toimenpide, jolla yritetään korjata talouden hidastumisen ja mahdollisen kauppasodan vaikutuksia Yhdysvaltojen kanssa. Kansainvälisen valuuttarahaston (IMF) lausuntojen jälkeen, joissa näimme viimeisimmän raportin heittämät ennusteetLue lisää…

Syntyvyys Espanjassa: todellinen ongelma sen taloudessa

Espanjassa on vakava väestöongelma. Ennätys, jonka maa koki vuonna 2018 syntymä- ja kuolleisuusasteen suhteen, asettaa sen vuoden 1941 alimmalle tasolle. Vakava ongelma, joka ellei sitä löydetä, haittaa Espanjan eläkejärjestelmää. Espanjan syntyvyysongelma on tosiasia. Muutama kuukausi sitten näimmeLue lisää…