Nimellinen ja järjestysmuuttuja on sellainen, joka sallii tietojen luokittelun siten, että nimellisjärjestyksessä järjestys ei ole tärkeä, kun taas se on järjestysnumerossa.
Siksi tämän tyyppisiä muuttujia käytetään tietojen ryhmittelemiseen. Keskeinen ero näiden kahden välillä on se, josta olemme keskustelleet, järjestys. Siten nimelliset nimet ja järjestysjärjestykset. Erityispiirteitä ovat ne, jotka ottavat vain kaksi arvoa tai ovat kaksisuuntaisia.
Mittaa nimellis- ja järjestysmuuttujassa
Asteikolla tai tapalla mitata tämän tyyppisiä muuttujia on tiettyjä eroja. Ennen kaikkea nämä johtuvat järjestyksen tärkeydestä tai ei, kuten olemme edellä maininneet. Nimellisellä ja järjestysmuuttujalla on laadullinen luonne, joka ilmaisee analysoidun ilmiön ominaisuuksia.
Laadullinen muuttujaTavallisissa tapauksissa niiden arvot osoittavat tietyn näkökohdan läsnäolon tai puuttumisen tason; kun taas nimellisissä ne osoittavat luokan. Siksi vaikka kokonaislukuja käytetään yleensä molemmissa, niiden merkitys on hyvin erilainen, koska ordinaaleissa ne ilmaisevat järjestettyjä arvoja.
Toisaalta matemaattisia operaatioita ei voida suorittaa niiden kanssa, toisin kuin muut, kuten kardinaali- tai jatkuvatoiminnot, joissa voimme laskea kuvailevat tilastot. Tavallisten tapausten tapauksessa on poikkeus, jonka näemme alla.
Likert-asteikko
Tämäntyyppisiä muuttujia edustavat yleensä numerot, jotka puolestaan edustavat järjestettyä luokkaa. Syy niiden koodaamiseen on pystyä suorittamaan analyysejä tilasto-ohjelmilla. Lisäksi niissä on hyvin yleinen mittausmuoto, likert-asteikko.
Tätä asteikkoa, joka on nimetty sen luojasta, käytetään laajalti markkina- tai käsitysanalyyseissä. Se vie arvot yhdestä viiteen tai seitsemään ja jopa kymmeneen. Kaikki riippuu siitä, mitä haluamme tutkia. Se mahdollistaa tietyt kvantitatiiviset analyysit, kuten keskiarvojen laskemisen. Siksi siinä yhdistyvät asteikon edut ja mahdollisuus käyttää sitä.
Esimerkkejä nimellis- ja järjestysmuuttujista
Lopuksi tarkastellaan joitain esimerkkejä tämän tyyppisistä muuttujista. Kuten olemme jo maininneet, niitä käytetään laajasti mm. Markkinatutkimuksissa.
- Ryhmittelemme joukon yksilöitä sukupuolen mukaan: Arvo yksi edustaa naisia ja kaksi edustaa miehiä. Olemme edessämme nimellisen ja dikotomisen muuttujan.
- Haluamme tietää henkilön tupakoinnin tason: Luokitellaan lieviksi (1), kohtalaisiksi (2), keskitasoiksi (3), tärkeiksi (4) ja erittäin tärkeiksi (5). Se olisi järjestystyyppiä.
- Tavoitteena on selvittää potentiaalisten asiakkaiden käsitys tuotteesta, jonka haluamme tuoda markkinoille: Arvot nousevat yhdestä seitsemään riippuen siitä, kiinnostammeko me vai ei. Edessä on likert-tyyppinen asteikko, joka mittaa järjestysmuuttujaa.
Kuten näemme, nimellis- ja järjestysmuuttujilla on hyödyllinen tilasto. Lisäksi ne mahdollistavat graafisen esityksen, kuten pylväsdiagrammit, jotka edustavat kunkin luokan taajuuksia.