Itsenäinen muuttuja - mikä se on, määritelmä ja käsite

Sisällysluettelo:

Itsenäinen muuttuja - mikä se on, määritelmä ja käsite
Itsenäinen muuttuja - mikä se on, määritelmä ja käsite
Anonim

Itsenäinen muuttuja on se, joka määrittää riippuvan muuttujan arvon. Tämä malli tai tilastollinen tutkimus.

Toinen tapa määritellä itsenäinen muuttuja, jota kutsutaan myös selittäväksi, on sellainen, jonka vaihtelu aiheuttaa myös muutoksen riippuvassa muuttujassa tai selitetyssä muuttujassa.

On syytä selvittää, että tutkimuksessa voi olla useampi kuin yksi riippumaton muuttuja, joilla kaikilla on erilainen paino. Toisin sanoen jotkut selittävät muuttujat voivat olla tärkeämpiä kuin toiset.

Tutkijan näkökulmasta hän yleensä pyrkii selittämään, kuinka yksi muuttuja muodostuu toisesta (tai muista), jotka ovat itsenäisiä muuttujia.

Esimerkiksi tavaran toimitusmäärä voi olla yksi itsenäisistä muuttujista, jotka vaikuttavat markkinahintaan.

Riippumattoman muuttujan ominaisuudet

Riippumattoman muuttujan ominaisuuksista erottuvat seuraavat:

  • Se vastaa yleensä absissin akselia, toisin sanoen vaaka- tai x-akselia. Puolestaan ​​riippuva muuttuja sijoitetaan y-akselille.
  • Mitä enemmän riippumattomia muuttujia on mukana, sitä parempi selitys riippuvalla muuttujalla on.
  • Riippumaton muuttuja ei vaadi toisen muuttujan sisällyttämistä tutkimukseen, joten tietosi yksinkertaisesti sisällytetään ilman, että sinun on selitettävä, miten se on syntynyt.
  • Tutkija määrittelee itsenäiset muuttujat teoreettisen kehyksen perusteella. Toisin sanoen, se ei voi ilman tukea tukea määrittää, että punaisen auton lukumäärä kaupungissa määrittää kyseisen yhteisön asukkaiden tuottavuuden.

Esimerkkejä riippumattomista muuttujista

Joitakin esimerkkejä riippumattomista muuttujista ovat:

  • Oletetaan, että yrität selittää, mitkä tekijät määrittelevät supermarketin kuluttajaryhmän ostomäärän. Riippumattomien muuttujien joukossa meillä on tuotteiden hinta, yksilön ikä, asuuko käyttäjä yksin vai jonkun kanssa (ja voi olla perheen pää), ja ostoajankohta voi jopa vaikuttaa.
  • Voimme havaita toisen esimerkin riippuvaisesta muuttujasta taudin leviämistä koskevassa tutkimuksessa. Leviämistä voisi siis suosia juomaveden saatavuuden puute, hygienian perusmääräysten noudattamatta jättäminen, huonosta ruokavaliosta johtuva alhainen tiettyjen vitamiinien määrä jne. Kaikki nämä tekijät olisivat riippumattomia muuttujia.