Tilastot - mikä se on, määritelmä ja käsite

Tilastotiede on tieteellinen ala, joka käsittelee tietojoukon hankkimista, tilaamista ja analysointia selitysten ja ennusteiden saamiseksi havaituista ilmiöistä.

Tilastot koostuvat menetelmistä, menettelyistä ja kaavoista, joiden avulla tietoja voidaan kerätä, sitten analysoida ja tehdä asiasta johtopäätöksiä. Voidaan sanoa, että se on datatiede ja että sen päätavoitteena on parantaa tosiseikkojen ymmärtämistä käytettävissä olevista tiedoista.

Sanan tilasto alkuperä johtuu yleensä ekonomistista Gottfried Achenwallista (preussilaiset, 1719-1772), joka ymmärsi tilastot "valtiolle kuuluvien asioiden tiede".

On huomattava, että tilastotiedot EI OLE matematiikan haara. Se käyttää matematiikan työkaluja samalla tavalla kuin fysiikka, tekniikka tai taloustiede, mutta se ei tee niistä osaa matematiikasta. On totta, että ne liittyvät läheisesti toisiinsa, mutta tilastot ja matematiikka ovat eri tieteenaloja.

Tilastollinen valtavirtaistaminen

Yksi tilastojen perusominaisuuksista on sen poikittaisuus. Sen metodologiaa voidaan soveltaa eri tieteenalojen tutkimiseen, kuten biologia, fysiikka, taloustiede, sosiologia jne.

Tilastot auttavat saamaan asiaankuuluvat johtopäätökset kaiken tyyppisten aineiden, kuten ihmisten, eläinten, kasvien jne., Tutkimiseen. Se tekee sen yleensä tilastollisten otosten avulla.

Tilastolliset tyypit

Tilastotyypit voidaan jakaa kahteen suureen osaan: kuvailevaan ja pääteltävään.

• Kuvailevia tilastoja: Viittaa tietojen keräämisen, järjestämisen, yhteenvedon ja esittämisen menetelmiin. Kyse on lähinnä tietojen perusominaisuuksien kuvaamisesta ja niihin käytetään yleensä indikaattoreita, kaavioita ja taulukoita.
• Päätelmätilastot: Tämä on askel pelkkää kuvausta pidemmälle. Se viittaa menetelmiin, joita käytetään ennusteiden, yleistysten tekemiseen ja johtopäätösten saamiseen analysoiduista tiedoista ottaen huomioon olemassa olevan epävarmuuden aste.

Perusteelliset tilastot jaetaan kahteen suureen tyyppiin: parametri- ja ei-parametri-tilastot.

• Parametriset tilastot: Sille on tunnusomaista, koska siinä oletetaan, että tiedoilla on tietty jakauma tai että määritetään tietyt parametrit, jotka tulisi täyttää. Siten esimerkiksi parametrisissa analyyseissä voimme työskennellä olettaen, että populaatio jakautuu normaaliksi (meidän on perusteltava oletuksemme) ja sitten tehtävä johtopäätökset olettaen, että tämä ehto täyttyy.
• Ei-parametriset tilastot: Siinä ei ole mahdollista olettaa minkään tyyppistä taustalla olevaa jakaumaa tiedoissa tai tiettyä parametria. Esimerkki tällaisesta analyysistä on binomi-testi.

Tilastojen alkuperä ja historia

Tilastojen historia on peräisin ennen 3000 eKr. Se syntyi valtion tarvitseman tiedon keräämiseksi esimerkiksi maataloudesta ja kaupasta.

Muinaisessa Assyriassa ja Egyptissä on todisteita tilastotietojen keräämisestä. Samoin Roomassa kerättiin imperiumin asukkaiden väestötietoja, kuten syntymää ja kuolleisuutta. Tämän tarkoituksena on tehdä hallitukselta parempia päätöksiä.

Myöhemmin, keskiajalla, tilastoilla ei ollut suurta edistystä. Kuitenkin nykyaikana laadittaisiin ensimmäinen moderni tilastollinen väestönlaskenta ja ensimmäinen taulukko iän todennäköisyydestä, molemmat tapahtumat 1700-luvulla. Sitten kohti 1900-lukua todennäköisyysteorian matemaattisia työkaluja alettiin sisällyttää tilastoihin. Tämä johtuu pääasiassa Kolmogorovin ja Borelin panoksesta.

Lisätietoja tilastohistoriasta, kutsumme sinut lukemaan:

Tilastojen alkuperäTilastojen historia

Tilastolliset tavoitteet

Tilastojen päätavoitteet ovat seuraavat:

• Tunne kohdepopulaation ominaisuudet ja tee johtopäätöksiä tai tee johtopäätöksiä. Tämä, yleensä näytteen analyysistä. Tämä on tyypillistä päättelytilastoille.
• Sen avulla voidaan luoda suhde eri muuttujien välille, löytää ilmiön mahdollinen alkuperä, tutkia tapahtuman muutoksia ja tehdä ennusteita siitä, jos mahdollista.
• Saatujen johtopäätösten perusteella voidaan tehdä päätöksiä esimerkiksi, jos puhumme hallituksen tekemästä tilastollisesta tutkimuksesta yleisen politiikan määrittelemiseksi.
• Kuvaavien tilastojen tapauksessa se sallii tekniikan tason, ts. Tietokannan ominaisuuksien tuntemisen, esimerkiksi laskemalla keskeisiä taipumismittareita, kuten keskiarvo tai tila.
• Se tukee muita tieteenaloja, kuten taloustiede, analysoitaessa ja ennustettaessa indikaattoreita, kuten inflaatio tai bruttokansantuote. Samoin biologian alalla meillä on biostatistiikkaa, joka analysoi muissa tapauksissa kansanterveyttä ja ympäristöä koskevia tietoja.

Tilastolliset elementit

Tilaston pääelementit ovat:

• Väestö: Ryhmä henkilöitä, joilla on tai voisi olla yhteinen piirre, jota haluamme tutkia.
• Näytä: Se on populaatiosta poimittujen tietojen alaryhmä, jonka on edustettava riittävästi koko ryhmää.
• Parametrit: Ne ovat mittoja, jotka tarjoavat tietoa tietojoukon keskiosasta (keskitetyn suuntauksen mittarit), toiset hajonnasta tai vaihtelevuudesta (hajonta-arvot) ja toiset arvon sijainnista (sijaintimittat, kuten prosenttipisteet).
• Koe: Prosessi tai toiminta, joka suoritetaan tarkoituksella tietosarjan saamiseksi tai hypoteesin vahvistamiseksi tai kumottamiseksi.
• Muuttuja: Näytteen tai populaation ominaisuus tai laatu, jolle arvo voidaan osoittaa.

Esimerkki tilastojen käytöstä taloustieteessä

Tilastoja käytetään laajalti taloudellisissa analyyseissä. Se auttaa meitä tarkistamaan talousteorian soveltamisen käytännössä. Joitakin esimerkkejä tilastojen käytöstä taloustieteessä ovat:

• Koostettujen makrotaloudellisten indikaattorien valmistelu.
• Ennusteet kysynnän tulevasta käyttäytymisestä.
• Testaa hypoteesien paikkansapitävyys talousteorian perusteella.
• Laske työttömyysaste.
• Järjestä ja esitä taloudellisia tietoja, kuten hintakehitys, BKT jne.

On suositeltavaa lukea:

• Satunnaismuuttuja
• Yksinkertainen satunnainen näyte

Tilastollinen päätelmä