Boxplot, englanniksi boxplot, on määrällisen tai kategorisen muuttujan esitys tietojoukon kvartiilien nopeaan tunnistamiseen.
Toisin sanoen laatikko on kaavio, joka edustaa kvantitatiivista tai kvalitatiivista muuttujaa kvartiilien läpi.
Tilastoissa se on hyödyllinen työkalu sekä erillisten että jatkuvien tietojoukkojen esittämiseen.
On tärkeää pitää mielessä, että kvalitatiivisten muuttujien muuttujat tai jotka on tarkoitettu edustamaan järjestystä tai luokkaa, on aina linkitettävä numeroindeksiin, joka on suurempi kuin 0, jotta ne näkyvät kaaviossa ja vastaavat tilastot voidaan laskea.
Laatikon kaavio ja histogrammi
Laatikkokaavio ei ole muuta kuin histogrammi ylhäältä katsottuna, ja samalla tavalla histogrammi on laatikkokaavio sivulta katsottuna. Esimerkki voidaan nähdä alla.
Ensimmäinen ominaisuus, jonka molemmat kaaviot jakavat, on tietojoukon vähimmäis- ja enimmäisarvo. Viivojen jälkeen olevat päätepalkit osoittavat pienimmän (alempi palkki) ja suurimman (ylempi palkki). Poikkeusarvot olisivat edustettuina maksimin ja minimin rajojen ulkopuolella. Eli palkkien jälkeen yhdysmerkkien jälkeen. Voimme löytää myös vaakatason tontteja.
Yhdellä silmäyksellä näet, että suurin osa tiedoista keskittyy havaintoihin lähellä molempien kaavioiden havaintoja. Tämän osoittaa laatikkokaavio, jossa laatikko on lähempänä minimiä kuin maksimia. Jos tarkastelemme histogrammia, huomaamme, että yleisimpiä havaintoja ovat havainnot, jotka ovat lähellä minimiä ja kaukana maksimista.
Box box plot tiedot
Laatikkokaavion antamat tiedot ovat seuraavat:
- Laatikon alaosa on ensimmäinen kvartiili (Q1).
- Ruudun keskellä oleva palkki on mediaani tai toinen kvartiili (Q2).
- Laatikon yläosa on kolmas kvartiili (Q3).
- Kvartiilien välinen alue tai IQR olisi laatikon korkeus, toisin sanoen Q3: n ja Q1: n ero.
Box plot -avain
Tätä graafista esitystä kutsutaan laatikkokaavioksi, koska se näyttää laatikosta. Siksi tämän kaavion muistamiseksi meidän pitäisi vain ajatella neliöobjektia tai laatikkoa.
Lukijoille, jotka tuntevat rahoitusvarojen hinnan, he näkevät enemmän samankaltaisuutta kynttilän kanssa. Lainauksessa näkyvät kynttilät ovat laatikkoesityksiä, jotka on sovitettu valitun aikaikkunan mukaan.
Laatikkokaavion edut ja haitat
Tämän kaavion eduista ja haitoista löytyy seuraava:
Etu
- Globalisoitu visio kvantitatiivisen tai kvalitatiivisen muuttujan absoluuttisesta taajuudesta.
- Tietojoukon minimi-, maksimi- ja kvartiilien tuntemus tarvitsematta laskea niitä.
- Äärimmäisten arvojen tunnistus nopeammin kuin histogrammilla, koska äärimmäiset arvot on merkitty ympyröillä maksimin ja minimin ulkopuolella.
Haitat
- Jos tietojoukko on pieni, laatikkokaavion tekeminen näiden tietojen ilmaisemiseksi vaikeuttaa sen ymmärtämistä.
Esimerkki laatikkotontista
Oletamme, että haluamme edustaa talomme läpi vuoden aikana kulkemien pyöräilijöiden määrää. Ensinnäkin laskemme pyöräilijät ja keräämme tiedot taulukkoon.
Joidenkin ohjelmien, kuten R tai Excel, avulla voimme luoda alla olevan kaavion.
Kiitos polkupyöräilijöiden määrän edustamisen laatikkokaavion kautta, voimme nopeasti ymmärtää, missä mediaani on, muut kvartiilit, maksimi ja minimi. Tässä tapauksessa meillä ei ole epätyypillisiä tietoja, koska mitään ei ole enimmäis- ja vähimmäismäärien ulkopuolella.
Tämän tyyppisten kaavioiden käyttö on hyvin yleistä, kun otetaan huomioon sen yksinkertaisuus ja hyödyllisyys monilla rahoituksen ja talouden lisäksi.