Systemaattinen näytteenotto on sellainen, jossa elementti valitaan satunnaisesti, ja lopun otoksen valitsemiseksi käytetään säännöllisiä välejä numeerisen arvon perusteella.
Siksi satunnaisotannalla on laskettava populaation elementit, jotta voimme valita ne, joita haluamme tutkia. Toisin kuin muut, kuten kerrostetut, emme tee homogeenisia ryhmiä; sen sijaan käytämme oletusarvoa laskemiseen.
Kerrostettu näytteenottoValituilla elementeillä on suuri heterogeenisyysaste.
Miksi systemaattinen näytteenotto?
Tämäntyyppinen näytteenotto on erittäin hyödyllinen tietyissä olosuhteissa.
Joten katsotaanpa sen edut ja haitat:
- Ensinnäkin valintamenetelmä on yksinkertainen, se ei vaadi mitään valmistelua. Sama järjestelmä, jota käytetään muissa satunnaisotoksissa, antaa meille mahdollisuuden valita ensimmäinen tapaus. Täältä sinun täytyy vain laskea, kuten näemme esimerkissä.
- Toisaalta se eliminoi autokorrelaation mahdollisuuden, jota voi esiintyä muun tyyppisissä näytteissä. Tämä on ongelma tutkijalle, koska kaksi korreloitunutta muuttujaa voi mitata samaa.
- Sen haitoista voidaan korostaa, että toisin kuin yksinkertainen, yksilön valinnan todennäköisyys ei ole sama kaikissa tapauksissa. Lisäksi se voi lisätä valitun näytteen vaihtelevuutta.
Systemaattisen näytteenoton vaiheet
Vaiheet tämän suorittamiseksi ovat samanlaisia kaikissa satunnaisotannoissa. Ennen kaikkea meidän on otettava huomioon mitä haluamme ja mihin aiomme luottaa.
- Valitse kaupunki: Ensin on valittava väestö. Tämä on olennainen vaihe aihetta tutkittaessa. Meidän on tiedettävä kenelle tai mihin analyysimme suunnataan.
- Otoskoko: Kun olemme suorittaneet ensimmäisen vaiheen, on aika päättää otoksen koko. Sen laskemiseksi on olemassa erilaisia kaavoja, joissa kaikki otetaan huomioon, onko populaatio äärellinen.
- Aikavälit: Kun olemme saaneet otoksen, jaamme populaation sillä ja pyöristämme tulevan luvun, jos sillä on desimaaleja. Tätä numeroa kutsutaan näytteenottoväliksi.
- Joten kaikki edellä mainitut on tehty, aloitamme laskemisen. Valitsemme ensimmäisen tapauksen satunnaisesti ja lisätään tästä edellinen numero. Se on yksinkertainen prosessi, kuten näemme esimerkissä.
Esimerkki systemaattisesta näytteenotosta
Kuvittele tutkimus, jossa haluamme mitata elohopean määrää lohessa tietystä sijainnista. Arvot ovat fiktiivisiä tälle esimerkille. Olemme päättäneet tehdä järjestelmällisen näytteenoton. Ensimmäinen vaihe on jakaa populaatio haluamallamme otoksen vähimmäisarvolla, joka tässä tapauksessa oletetaan olevan viisi.
Joten tämä olisi näytteenottoväli:
Systemaattinen näytteenotto on yksinkertainen prosessi. Ensinnäkin valitsemme yhden tiedoista tekemään niin käyttämällä laskentataulukon satunnaislukuvaihtoehtoa.
Kun meillä on ne, tilamme ne korkeimmasta alimpaan tai päinvastoin. Meidän on tiedettävä, että todellisuudessa he vain asettavat itsensä uudelleen, ja me valitsemme ensimmäisen.
Lopuksi laskemme viidestä viiteen ja tällä tavoin saamme näytteestä.