Kardinaali- tai kvantitatiivinen muuttuja on muuttuja, joka ilmaisee suuruudet ja on esitetty numeroilla.
Kardinaalimuuttuja tunnetaan myös asteikon tai suhdemuuttujana. Tilastollisten muuttujien tyyppien joukossa tämä on ehkä yksi tunnetuimmista ja käytetyistä esimerkiksi yksinkertaisessa tai moninkertaisessa lineaarisessa regressiossa tai parametrisissa hypoteesitesteissä.
Kardinaali ja kategorinen muuttuja
Näemme joitain eroja kardinaalimuuttujien ja kategoristen muuttujien välillä. Tällä tavoin voimme osoittaa kunkin hyödyllisyyden.
- Kardinaalimuuttujaa käytetään mittaamiseen, toisin kuin ryhmittelyyn käytetyt kategoriset muuttujat (nimellinen tai järjestysnumero). Siksi ensimmäinen on jatkuva, koska he tunnustavat monia arvoja. Kategoriat ovat erillisiä, koska ne ottavat konkreettisia arvoja, jotka edustavat luokkia.
- Kategoriat tarjoavat laadullista tietoa. Kardinaalimuuttujat puolestaan tarjoavat kvantitatiivisia tietoja.
- Tämä muuttuja on ainoa, joka sallii tietyt tilastolliset laskelmat, kuten päätelmän. Esimerkiksi he käyttävät parametrisia hypoteesitestejä, kun taas kategoriset käyttävät ei-parametrisia testejä.
Kardinaalimuuttujaan sovellettavat tilastolliset tekniikat
Näemme joitain yleisimpiä tilastotekniikoita, joissa käytetään tämän tyyppisiä muuttujia. Olemme kirjoittaneet joistakin niistä, ja voit saada lisätietoja seuraamalla tässä olevia linkkejä.
- Kuvailevia tilastoja: Tässä tapauksessa meillä on muun muassa sijainti-, hajonta- tai muototilastot. Joitakin esimerkkejä ovat aritmeettinen keskiarvo, keskihajonta tai vinouskerroin.
- Lineaarinen regressio: Tätä käytetään laajalti kahden päämuuttujan vertaamiseen. On olemassa myös muita tyyppejä, kuten logistiikka, joka sallii dikotomisten muuttujien käytön. Meillä on puolestaan yksinkertainen lineaarinen regressio, jossa on vain kaksi muuttujaa tai useita, joissa on enemmän kuin kaksi.
- Parametrinen hypoteesin testaus: Niitä käytetään tekemään tilastollisia päätelmiä. Niissä käytetään kvantitatiivisia muuttujia. Niitä kutsutaan, koska niiden jakautuminen tunnetaan useiden parametrien, yleensä niiden keskiarvon ja varianssin, ansiosta.
Kardinaali muuttujaesimerkki
Kuvittele, että haluamme analysoida, kuinka talouskasvu vaikuttaa työttömyyteen kuvitteellisessa maassa.
Kuvassa havainnoidaan kunkin muuttujan tiedot prosentteina ilmaistuna ja molemmat numeerisia.
Seuraavaksi sisällytetään laskentataulukolla suoritettu lineaarinen regressio:
Seuraavassa kuvassa voidaan nähdä, että yhtäältä riippumattomaan muuttujaan (X tai GDP) liittyvä kerroin regressioyhtälössä on negatiivinen (-0,5238). Tämä tarkoittaa, että huollettava (Y tai työttömyys) liikkuu vastakkaiseen suuntaan ja vähenee, jos maassa on talouskasvua.
R-neliö osoittaa, onko regressioviiva riittävä. Muuten taloustieteessä yli 0,6 on hyväksyttävä arvo. Kuten voimme nähdä, molemmat makrotaloudelliset suuruudet on kehystetty kardinaalimuuttujan sisällä, koska ne ovat numeerisia.
