Suurilla tai suurilla tiedoilla tarkoitetaan niin suuria tietojoukkoja, että ne ylittävät perinteisten tietokoneohjelmien kyvyn käsitellä niitä kohtuullisessa ajassa.
Suuret tiedot koostuvat mekanismien kehittämisestä, jotka kykenevät käsittelemään ja hallitsemaan massiivista tietoa, joka tulee eri lähteistä ja jota käytetään toistuvien mallien, ennustavien mallien tai tarkempien tilastojen löytämiseen näiden miljoonien tietojen sisällä. Viime kädessä tavoitteena on käsitellä nämä tiedot muuntaakseen ne ihmisille tulkittavaksi tiedoksi ja auttaakseen heitä tekemään päätöksiä.
Mistä big data tulee?
Jokainen tekemämme askel tai jokainen tekemämme liike tuottaa tietoa, jota voidaan käsitellä suurilla tiedoilla. Tietojen tuottamisen ja toimittamisen lähteet ovat suurempia ja vaihtelevampia päivittäin, kuten:
- Liiketoimet yksilöiden ja organisaatioiden välillä: Pankkiliikkeet, laskutus, puhelut, sähköpostin ylitys …
- Ihmisten arjen toimet: WhatsAppin lähettäminen, sosiaalisten verkostojen päivittäminen, matkapuhelimien sijainti, verkkosivustokäynnit, mainokset …
- Koneet: On monia instrumentteja, jotka lähettävät jatkuvasti tietoja, kuten lämpötila-anturit, valo, ääni, GPS, rannekorut, jotka lähettävät tietoja kunkin yksilön unesta, kävelemistä vaiheista, sykkeistä, fyysisten ja kemiallisten mittausten instrumentit …
- Biometriset tiedot: Sormenjälkilukijat, verkkokalvoskannerit, DNA-skannerit … ja muut elementit, jotka ovat osa turvallisuutta ja puolustusta.
Tiedot voidaan saada:
- Rakenteinen: Ne, joilla on määritellyt kentät, kuten esimerkiksi tietokannat, joissa kukin kenttä sisältää; maakunta, puhelin, nimi … Nämä on tallennettu ennalta määritettyihin taulukoihin.
- Rakentamaton: Ne, joista puuttuu vakiomuoto ja joita ei voida luokitella, kuten vapaasti kirjoitettu teksti. Hallittavan sisällön tulkitsemiseksi ja poimimiseksi on käytettävä luonnollista kieltä.
Mitä puretuille tiedoille tehdään?
Kaikilla ohjelmistojen, APP: n, verkkosivustojen ja muiden työkalujen avulla tuotetuilla tiedoilla se tallennetaan pilveen. Jokainen yritys tai big data -asiantuntija kehittää algoritmeja, jotka pystyvät käsittelemään tietoa ja ylittämään jatkuvasti kiinnostavat tiedot. Näiden mekanismien avulla tunnistetaan käyttäytymismallit, jotta voidaan myöhemmin luoda ennustemalleja, jotka perustuvat historiallisiin ja lähes välittömiin tietoihin.
Tätä tietoa käyttävät tai ostavat kaikki kiinnostuneet, jotka voivat auttaa heitä päätöksenteossaan.
Mitkä ovat big datan edut?
Nämä ovat tärkeimmät sektorit, joihin big data on vaikuttanut suuresti:
- Terveys: Elintoimintojen seuranta elämänlaadun parantamiseksi. Elämäntapamme tietoja analysoivien rannekorujen avulla voimme pystyä välttämään istumattoman elämäntavan, havaitsemaan poikkeavuuksia pulsseissa, unessa … Ja auta lääketieteellisiä tutkijoita tekemään ennusteita ihmisten terveydestä.
- Pankki- ja vakuutustoiminta: Rahoitusyhteisöt ja vakuutusyhtiöt käyttävät jo asiakastietojen seurantaa ja ylittämistä suoritettujen toimintojen, käyttäytymisen jne. Avulla, jotta ne voivat ennustaa asiakkaiden liikkeitä, segmentoida heidät käyttäytymisensä ja riskitasonsa mukaan. Nämä segmentit mahdollistavat kullekin asiakkaalle sopivampien tuotteiden tarjoamisen heidän tarpeidensa mukaisesti ja vähentävät maksamatta jättämisen riskiä.
- Maantieteellinen sijainti ja kuljetus: Reaaliaikaisen suuren datan ansiosta on olemassa sovelluksia, jotka pystyvät konfiguroimaan nopeammat reitit, vähemmän liikennettä, julkisen liikenteen reitit … Tämä säästää kuljettajien aikaa ja rahaa sekä vähentää teiden pilaantumista ja kylläisyyttä.
- Liiketoiminnan kehitys: Yritysten tuottama suurten tietojen tuottaminen tuotannosta, jakelusta, myynnistä, laskutuksesta jne. Voidaan ylittää ja hallita liiketoiminnan käyttäytymisen ennustamiseksi. Näiden tietojen avulla on mahdollista analysoida kilpailua ja sopeutua liiketoimintaan sekä luoda synergioita tai löytää uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Kaikki syntyvät tiedot auttavat yrityksen päätöksentekoa ja vähentävät epävarmuutta.
- Henkilöstöhallinto: Suuria tietoja ja tekoälyä voidaan soveltaa myös henkilöresursseihin. Valinnan suhteen automaattisia tietokantasuodattimia voidaan käyttää niiden profiilien saamiseen, jotka sopivat parhaiten tiettyyn sijaintiin ja vähentävät opetussuunnitelmien seulontaan kuluvaa aikaa. Suorituskykyarvioinneilla voidaan mitata tuottavuuden tasoja kunkin työntekijän ajan ja tulosten optimoimiseksi.
- Markkinointi ja myynti: Joka kerta, kun surffailemme Internetissä, jätämme jäljen eli tuotamme miljoonia tietoja, jotka voidaan ylittää ja analysoida eri tarkoituksiin. Luomiamme suuria tietoja voidaan käyttää verkkosivustojen käytettävyyden parantamiseen, mainonnan optimointiin, kannattavimpien myyntikanavien tunnistamiseen ja segmentoitujen kampanjoiden tekemiseen jokaisen yksilön makuun SEM-paikannuksen avulla, poimimalla markkinatutkimuksia, jotka auttavat muuttamaan mainontaa tai kaupallinen strategia …
- Teolliset, kemialliset tai meteorologiset prosessit: Lämpötilaa, paineita, ilmakehän olosuhteita mittaavien antureiden avulla … ääretön data voidaan poimia useilla sovelluksilla tieteellisen ja teollisen tutkimuksen alalla.
- Rikollisen toiminnan havaitseminen: Keräämiemme suurten tietojen ansiosta on mahdollista tunnistaa rikokset, rikollinen sisältö, viestien välittäminen, tietyn alueen psykologisten profiilien tunnistaminen jne. Yhdysvalloissa he ovat jo testanneet tätä järjestelmää ja saavat tietoja ja johtopäätöksiä, että olivat tuntemattomia perinteisillä menetelmillä.
- Politiikka: Ristikkäin sosiaalisten verkostojen tiedot sisällön julkaisijoiden sijainnin ja sosiaalisen profiilin kanssa on mahdollista tunnistaa kansalaisia koskevat, heidän etunsa, ongelmansa … ja käyttää näitä tietoja poliittisen kampanjan kehittämiseen mittaamaan ja voittamaan kansalaisten ääni.
Viime kädessä organisaatiot voivat hyötyä big datan käytöstä uusien liiketoimintamahdollisuuksien tunnistamiseen, prosessien optimointiin, kustannusten alentamiseen ja tulojen kasvattamiseen. Kenelle tahansa, big data voi parantaa heidän elämäntapaansa, auttaa ennakoimaan sairauksia, jotka voidaan parantaa aiemmin, parantaa heidän käyttökokemustaan verkossa, kun on kyse mainonnan kulutuksesta ja yksinkertaisesti työpaikan etsimisestä. Tässä artikkelissa voimme nähdä yksityiskohtaisemmin kuinka iso data muuttaa elämäämme.
Big data -haasteet
Elämme tietokaudella, jossa yhteiskunnasta tulee digitaalisempi joka päivä ja big datan arvo kasvaa päivittäin. Sen useat sovellukset ja tiedonkeruulähteet kasvavat eksponentiaalisesti.
Yksi yhteiskunnan tärkeimmistä haasteista on luoda sääntelypuitteet uudelle konseptille, jossa yksilöt ovat tietoisia mihin luomamme tiedot menevät, mihin haluamme sen saapuvan, miten ja mihin tarkoituksiin.
Yksi tulevaisuuden ammateista on epäilemättä isojen tietojen ja liiketoimintatiedon asiantuntija. Se on uusi ala, jossa on paljon löydettävää, analysoitavaa ja tarvitaan alan asiantuntijoita.
