Tutkimustyypit - Mikä se on, määritelmä ja käsite
Tutkimustyypit voidaan ryhmitellä tavoiteltavan tavoitteen, syvyyden tason, tilastollisten johtopäätösten tekemisen, muuttujien manipulointitavan, datan tyypin tai tutkimusajanjakson mukaan.
Kuten voimme nähdä, tieteellisessä tutkimuksessa esitetään useita näkökohtia, jotka on otettava huomioon. Tieteellisen menetelmän lähestymistavat ovat hyvin erilaisia. Siksi luokittelu voi olla hyvin laaja. Siksi emme voi unohtaa kenttätutkimusta, joka ottaa tiedot suoraan lähteestään ja jota käytetään monissa tieteissä, myös yhteiskunnallisissa.
Tutkimustyypit tavoitteen mukaan
Tässä tapauksessa ongelma on se, mitä haluamme saavuttaa. Eli jos yritämme teorisoida tai analysoida tiettyjä ongelmia. Tähän kysymykseen annetusta vastauksesta riippuen meillä on kaksi:
- Teoreettinen tai puhdas: Sen tavoitteena on luoda lakeja tai teorioita, jotka voidaan kumota. Ne ovat sovellettujen tukena ja käyttävät ennen kaikkea matematiikkaa.
- Sovellettu: Tässä tapauksessa pyrimme, kuten sen nimi osoittaa, pystymään soveltamaan sitä todellisuuteen. Yleensä haluamme ratkaista erityisiä ja käytännön ongelmia.
Tutkimustyypit syvyystason mukaan
Nyt keskitymme tietojen puhtausasteeseen ja sen suhteisiin. Täten löydämme neljä tyyppiä:
- Tutkiva: Etsi lähestymistapa kysymyksiin, joita ei ole vielä tutkittu. Vaikka hänen löytöjään ei voida soveltaa yleisesti, ne ovat lähtökohta muille.
- Kuvaava: Analysoi todellisuuden parametrisarjan avulla. Tämä tutkimus ei kysy miksi se tapahtuu, ja on kiinnostunut vain siitä, mitä tapahtuu.
- Korrelaatio: Sen tavoitteena on löytää korrelaatio muuttujien välillä, jotta voidaan tarkkailla, kuinka yksi niistä reagoi muutoksiin toisten muutosten välillä. Se on yleensä alkuvaihe kaksi- tai monimuuttuja regressioissa. Se perustuu kuvaileviin tietoihin analyysia varten.
- Selittävä: Se alkaa yleensä etsivästä ja auttaa syventämään ongelmaa. Etsi muuttujien välisiä syy-suhteita, jotta tiedät miten, milloin, missä ja miksi voi vaikuttaa toiseen tai muihin. Tätä edeltävä vaihe on yleensä korrelaatio ja regressio.
Tutkimustyypit päätelmän tyypin mukaan
Tällöin ne ryhmitellään tapaan tehdä johtopäätökset eli valittu menetelmä:
- Deduktiivinen: Se alkaa tarkistettavista perustiloista ja pääsee käsitteisiin, lauseisiin tai lakeihin. Se siirtyy yleisestä erityiseen.
- Induktiivinen: Se on käänteinen edellisestä, ja se koskee sellaisten ilmiöiden havainnointia, joista se poimi yleisiä teorioita.
- Hypoteettinen-deduktiivinen. Tällöin se herättää teoreettisen kehyksen perusteella alustavat hypoteesit. Sitten hän testaa niitä empiirisesti ja tekee johtopäätöksiä.
Tutkimustyypit muuttujien manipuloinnilla
Tässä tapauksessa keskitymme tapaan, jolla aiomme manipuloida tutkittavia muuttujia. Tässä mielessä löydämme kaksi tapausta:
- Kokeellinen: Tässä tapauksessa koe suoritetaan hallitusti. Satunnaisia näytteitä käytetään ja ilmiöt, jotka aiheuttavat tietyn vaikutuksen, toistetaan.
- Melkein kokeellinen. Kokeessa on joitain hallitsemattomia näkökohtia. Nämä voivat liittyä otoksen saamiseen tai muihin tekijöihin.
Tutkimustyypit tietotyypin mukaan
Tämä luokitus perustuu käytettyjen tietojen tyyppiin. Ennen kaikkea yhdessä näistä ominaisuuksista niiden mahdollinen kvantifiointi:
- Laadullinen: Siinä tietoja ei voida mitata. Tällä tavalla tuloksilla on annos subjektiivisuutta eikä niitä voida ekstrapoloida, mutta ne ovat kvantitatiivisten tulosten lähtökohta. Tämän sisällä dokumentti käsittelee tietojen keräämistä asiakirjoista, äänitteistä, päiväkirjoista tai lähdeluetteloista.
- Määrällinen: Toisin kuin edellinen, tiedot ovat mitattavissa ja mitattavissa. Mahdollistaa kuvailevan analyysin ja päätelmän. He käyttävät ns. Hypoteesitestausta yleistääkseen otoksesta populaatioon.
- Sekoitettu: Se perustuu kahteen edelliseen järjestelmään niiden etujen hyödyntämiseksi ja haittojen vähentämiseksi. Tämä on hyvin yleistä taloustieteessä.
Tutkimustyypit ajanjaksoittain
Lopuksi näemme, kuinka luokitella tutkimustyypit sen mukaan, kuinka kauan tutkimukset suoritetaan:
- Poikittainen: Tässä tapauksessa aika on tietty hetki ja perustuu eri muuttujien vertaamiseen toisiinsa.
- Pituussuuntainen: Tutkimus keskittyy muuttujien sarjan kehityksen tarkkailuun ajan myötä. Tässä tapauksessa on mielenkiintoista tarkkailla eri ajanjaksoja.
Esimerkkejä tutkimustyypeistä
Lopuksi ja kuten muissakin tilanteissa, näemme joitain konkreettisia esimerkkejä:
- Kuvitellaan, että haluamme tietää joitain tietoja Välimeren Euroopan maiden yrittäjistä pandemian yhteydessä. Tässä tapauksessa meillä on pieni otos, jota ei ole ekstrapoloitu populaatioon. Edessämme on sekoitettu, lähes kokeellinen, kuvaava, hypoteettinen-deduktiivinen, sovellettu ja poikkileikkauksellinen tutkimus.
- Haluamme tutkia matemaattisia malleja, joita käytetään merkkijonoteorioiden tutkimiseen fysiikassa. Edessämme olisi teoreettinen, deduktiivinen ja poikittainen tutkimus.
- Meidän on tutkittava rokotetta tai hoitoa, ja meillä on sarja suuria näytteitä. Kaikki tutkimus tehdään laboratoriossa, ja sen tarkoituksena on ekstrapoloida se populaatiolle. Tutkimus olisi kvantitatiivinen, kokeellinen, hypoteettis-deduktiivinen - aloitamme hypoteeseista -, sovellettu ja poikittainen.
- Lopuksi haluamme analysoida tiettyjen makrotaloudellisten muuttujien kehitystä eri maissa, esimerkiksi kansainyhteisöön kuuluvia. Tässä tapauksessa, koska kyseessä on pieni otos, johtopäätöksiä on vaikea ekstrapoloida muille maille. Edessämme on yksi induktiivisen, kvalitatiivisen, soveltavan ja pitkittäistutkimuksen tyypeistä.