Viivästynyt endogeeninen malli on ekonometrinen malli, jossa selitetty muuttuja näkyy selittävänä ainakin yhdellä viiveellä.
Itse asiassa viivästynyt endogeeninen malli on eräänlainen äärellisen hajautetun viiveen malli. Tapaus on, että viivästyneellä endogeenisellä mallilla on erityinen erityispiirre. Ominaisuus on, että yksi selittävistä muuttujista on muuttuja, joka selitetään vähintään yhdellä viiveellä. Jos haluat ymmärtää sen paremmin, katsotaanpa seuraava esimerkki:
Kuten voidaan nähdä, se on dynaaminen ekonometrinen malli. Toisin sanoen se viivästyttää selityksiä. Lisäksi se sisältää selittävänä muuttujana selitetyn tai riippuvan muuttujan viiveellä (Yt-1). Viive sisältyy tietysti mukaan, koska jos se olisi samaan aikaan, kerroin olisi aina 1. Muuttujan suhde itseensä tällä tarkalla hetkellä on 1.
Mainitsemisen arvoinen yksityiskohta on, että ekonometrisen mallin katsotaan viivästyneeksi endogeeniseksi, riittää, että selitetty muuttuja näyttää selittävältä ainakin yhdellä viiveellä. Nyt tämä ei ole ristiriidassa sen kanssa, että muissa selittävissä muuttujissa voi esiintyä enemmän viiveitä.
Viivästyneen endogeenisen mallin tulkinta
Tämäntyyppisten mallien tulkinta on hyvin yksinkertaista. Aluksi se voi kuitenkin tuntua vaikealta ymmärtää. Mietit varmasti, kuinka voi olla, että muuttuja selitetään selitetyllä muuttujalla? Näyttää siltä, ettei sillä ole järkeä. Vaikka tietysti sillä on paljon järkeä. Katsotaanpa, miten mallia tulkitaan:
Kuten kaikki ekonometriset mallit, tämä malli sisältää seuraavat muuttujat:
Y: Se on selitetty muuttuja. Se voi olla mikä tahansa taloudellinen muuttuja, jonka aiomme ennustaa, arvioida tai selittää.
Nolla beeta: Se on yhtälön vakiotermi, sillä ei ole taloudellista merkitystä. Sen sisällyttäminen yhtälöön on matemaattisista syistä.
Beeta yksi: Kerroin, jonka arvo selittää suhteen, että selitetyllä muuttujalla on jakso (t-1) selitetyssä muuttujassa Y hetkellä t.
X1: Kuten olemme aiemmin sanoneet, se on yksi muuttujista, joka yrittää selittää muuttujan Y käyttäytymistä.
Kaksi beetaversiota: Kerroin, jonka arvo selittää suhdetta selittävän muuttujan x välillä1 ja muuttujan Y vaihtelut.
X2: Se on toinen muuttuja, joka yrittää selittää Y: n käyttäytymistä.
Beeta kolme: Kerroin, jonka arvo selittää suhdetta selittävän muuttujan x välillä2 ja muuttuja Y hetkellä t.
Alaindeksi 't': viittaa aikaan. Tuo alaindeksi voisi hyvinkin ottaa tietyn vuoden tai kuukauden arvon.
Esimerkki viivästetystä endogeenisestä mallista
Oletetaan, että haluamme ennustaa BKT: n arvon. Tätä varten mielestämme ekonometrinen malli, joka voisi olla hyödyllinen, olisi seuraava:
Tässä ekonometrisessä mallissa aiomme selittää BKT: n arvon seuraavasti:
BKTt-1 = Edellisen kauden bruttokansantuotteen arvo.
Työttömyyst-1 = Se on indeksi, joka perustuu edellisen kauden työttömyysasteeseen.
Prodt = Tämä on teollisuustuotantoindeksi tälle vuodelle.
Saamme kuvitteelliset tiedot ja saamme seuraavan tuloksen:
Kuinka tätä ekonometristä mallia tulkitaan? Kuvailemme sitä alla:
Nolla beeta: Sen arvo on 0,5, mutta olemme jo sanoneet, että sillä ei ole taloudellista merkitystä.
Beeta yksi: Beeta-yhden arvo on 0,8. Tämä tarkoittaa, että edellisen ajanjakson BKT: n arvo selittyy 0,8 yksiköllä yksiköllä nykyisen BKT: n arvoa. Toisin sanoen 80 prosenttia nykyisestä BKT: n arvosta selittyy edellisen kauden BKT: n arvolla.
Kaksi beetaversiota: Työttömyys vaikuttaa kielteisesti. Toisin sanoen, mitä korkeampi työttömyys, sitä alhaisempi BKT. Siksi edessä oleva miinusmerkki on järkevä. Lisäksi se kertoo meille, että jokaiselle yksikölle, jonka työttömyysaste nousee (edellisellä kaudella), nykyinen BKT vähenee 0,10 yksikköä.
Beeta kolme: Lopuksi teollisuustuotantoindeksillä on positiivinen vaikutus. Mitä korkeampi tuotanto, on loogista ajatella, että BKT on suurempi. Tulkinta on, että jokaisen tuotantoindeksin kasvavan yksikön BKT kasvaa 0,68 yksikköä.